业务分析面试

技术工程师（数据挖掘方向） 958本，无工作经验，二战失败3月找工作面试氛围较为轻松，但整体流程和面试感受很正规HR小姐姐很温柔。数据部门主管面试（二面才知道），一面主要是双方作基本了解，主管对简历上的内容进行了一些提问，并介绍了主要工作职责。这是我人生中第一次求职面试，选择了实事求是路线，对于自己存在的一些问题（比如考研导致技术生疏）进行了直接说明。就自我感觉，这可能并不算是一次很好的展示，但整体面试氛围轻松融洽，不存在刁难性质的问题。……二面前有一个线上笔试，综合能力评定类型的那种二面是技术面和人力面技术面是两个技术部门的主管一起面试，两位都是大牛，过程概括而言是圆桌边谈天，氛围轻松但节奏并不慢，会对聊到的技术逐渐做深入的提问，大概半个小时左右，完成技术定级。人力面更多还是对个人情况了解，比如家庭情况，大学是否参加社团或学生工作，爱好，对于工作制和工作强度的看法（可能是另一种对加班看法的询问）…… 没有出现很难解答或者刁难性质的问题。...查看更多

先谈一下笔试题目笔试题目就是行测类，个人感觉招行的笔试题算是比较简单的（和国有制银行对比-。-），并且沒有行史这类的问题。但是最后会出现注意力测试，点小球位置那种。总行还是看笔试分数的，我以前看过一些国考有关的视频，做了一些习题，对面试还是有帮助的。接下来是一面一面是在笔试之前，可以选择线下面试，也可以选择视频面试。等我选择的时候已经没有线下面试了，所以选了视频面试。视频面试是英语简单自我介绍+随机简答题。题型一般是论述对一件事情的观点，我的回答是针对网红书店盛行的观点进行的表述，这些都是有详细介绍的。对于视频面试，我认为最好是说的条理清晰一点，时间略微长一点比较好。二面是群面武汉场群面时大约有120-130人左右。群面是有三种方式的：辩论、拼图、找缺少的图形，还有蒙眼游戏。我对蒙眼游戏挺好奇的，但大家选的是辩论，12个人一组。让我印象深刻的是，看了原材料以后自己选正反方，辩论有一方的辩题明显更好说一些，因此最初没有人想选择另一方。但是在面试官坚持不懈下，我选了较难的一方。最后反方过来了4个，算是比较多，不清楚面试官是不是考虑反方有难度系数这一点。辩论的过程中，我认为较为关键的是团队精神，不能只惦记着如何表现自身而不给其他人机会。招行的高效率是特别高的，那天晚上六点十分左右收到了下一轮面试通知。三面（单面）单面时就只剩下了40人了……...查看更多

面试岗位 腾讯AI Lab 数据挖掘岗腾讯直接技术面，可能因为我本科做过NLP项目，经历比较匹配?首先自我介绍，然后会详细问做过的项目，穿插问自然语言处理的八股及基础。我做了知识图谱和实体抽取的项目，问了如下问题由于只是本科阶段接触过NLP,所以只熟悉自己项目的内容，问答系统和GPT都不熟悉。面试官人还是很好的，给我自学建议。由于匹配度不高，没有进入下一面。...查看更多

北京电信数据挖掘与运营岗位一面群面 一共9个人的群面分三个部分进行。第一个部分是自我介绍。1分钟时间卡点，这个一定要提前准备好，1分钟很快的。我没有准备好，自我介绍的时候恰好有电话打进来，节奏乱了。第二部分辩论。论题是与谁同行和去向哪里哪个更重要。8个人分组辩论，1个人总结。论题不难，就是没有辩论经历的可能会有点慌，正反方的一辩会有些不占优势，只有两分钟时间准备。越往后的辩手，准备时间越充分。比较考验临场反应能力。第三部分，领导面试，领导会问每个面试者一些问题，都是和自己简历内容高度相关的。所以要充分了解自己的简历。但不会问特别细，特别细的应该会在二面专业面问。总共大概一个小时的时间。因为人多。不要紧张，整体面试氛围还是很好的，就当长见识去了。我觉得找工作最重要的还是相关性，过往经历和公司的业务相关性高会很有优势的。...查看更多