工作职责:
1. 负责sfm三维重建,图像配准,图像查询,视觉重定位等算法的研发。
2. 负责视觉定位算法优化(提高算法性能、跟踪精度、召回率等)。
3. 参与算法工程化的开发。
岗位要求:
1. 熟悉常用的视觉定位算法框架(feature based/Scene Coordinate Regression/Direct Pose Regression)和基础理论。熟悉Image Retrieval的视觉定位算法。
2. 熟悉人工的(比如orb/sift)和基于深度学习的(比如superpoint/superglue)特征匹配和位姿估计。熟悉提取图像/点云全局描述子向量的算法。
3. 快速学习并转化新技术的能力,结合业务需求实现state-of-the-art算法方案。
4. 熟练使用OpenCV、Tensorflow/Pytorch、COLMAP;精通Python、C++。
5. 能够独立实现算法原型并有一定的工程化能力,掌握Tensorflow/Pytorch C++ APi。
6. 有视觉定位/ARCloud的实际项目经验,或者在CV领域全球顶会发表过视觉定位论文者优先。
7. 硕士及以上学历,2年以上的视觉定位/Slam算法工作经验。