江苏数本网络科技有限公司
南京 ·IT/互联网
推荐算法工程师
15-25K
北京
3-5年
本科
全职
职位描述
职位职责：
1.针对不同特定场景中，制定多维度获取相关数据的策略；
2.负责基础数据挖掘，建立用户行为模型；
3.负责个性化推荐、个性化推送算法设计和优化；
4.负责推荐后台相关功能开发；
5. 深入理解业务数据，构建用户画像；
6.优化召回和排序模型，并提供稳定的线上服务。
7.推荐算法的应用与调优，提升推荐效果。
职位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，有一定的算法和工程经验；
2.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、概率统计和最优化算法、模式识别技术；
3.熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/MongoDb分析存储海量数据的能力和经验；
4.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Java/Python/C++等语言基础；
5. 扎实的机器学习功底，深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等，并融会贯通；
6. 熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法，并具有丰富的实战经验；
7.熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、lightgbm、tensorflow、caffe；
8. 熟悉多线程和多进程编程方式，深谙各种缓存和内存压缩技术；
9. 三年以上推荐/广告/搜索系统算法研发经验，对个性化推荐系统有深刻理解；
10.良好的团队合作和沟通能力。
1.针对不同特定场景中，制定多维度获取相关数据的策略；
2.负责基础数据挖掘，建立用户行为模型；
3.负责个性化推荐、个性化推送算法设计和优化；
4.负责推荐后台相关功能开发；
5. 深入理解业务数据，构建用户画像；
6.优化召回和排序模型，并提供稳定的线上服务。
7.推荐算法的应用与调优，提升推荐效果。
职位要求：
1.计算机相关专业本科及以上学历，有一定的算法和工程经验；
2.熟悉大规模数据挖掘、机器学习、概率统计和最优化算法、模式识别技术；
3.熟练掌握海量数据处理技术，有使用Hadoop/Hive/MongoDb分析存储海量数据的能力和经验；
4.编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有较好的Java/Python/C++等语言基础；
5. 扎实的机器学习功底，深刻理解数据平滑、特征选择、Bayes、熵、优化方法、GLM、矩阵运算等，并融会贯通；
6. 熟悉协同过滤、矩阵分解、GBDT、LearningToRank、word2vec、CRF、LSTM等常见算法，并具有丰富的实战经验；
7.熟练使用以下任何一个开源工具：xgboost、lightgbm、tensorflow、caffe；
8. 熟悉多线程和多进程编程方式，深谙各种缓存和内存压缩技术；
9. 三年以上推荐/广告/搜索系统算法研发经验，对个性化推荐系统有深刻理解；
10.良好的团队合作和沟通能力。
公司介绍
浙江数本网络科技有限公司，成立于2017年，总部位于北京，核心团队由国家 “千人计划”高端人才组成，具有多项专利技术，拥有大数据和人工智能的核心技术，是国内领先的第三方数据智能服务商。
公司在北京、南京等各地区设立运营中心，服务能力辐射全国。秉承“以客户为本，坚持数据驱动的专业服务”的宗旨，逐步发展形成了集数据挖掘、建模分析、精准营销等多元化一站式服务体系。
迄今为止，已经与海内外100多家汽车厂商、房地产开发、银行机构、教育机构建立了长期战略联盟关系，在汽车营销、智慧金融、地产大数据等行业取到显著成效，彻底解决了客户获客难，成本高的难题。未来，公司将继续围绕客户需求，大数据赋能，为客户提供集拉新、留存、促活、转化等一揽子精准营销服务，帮助企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程。
目前公司是国家大数据实验室合作运营方。国家大数据实验室主要包含大数据、下一代网络、宽带与家庭互联网等6个重点研究方向。国家工程实验室已经承担863、973、国家科技支撑计划、国家科技重大专项等国家级项目17项。承担省部级项目80余项，以及国家工程实验室自有项目50余项。国家工程实验室牵头国际标准50余项，国家及行业标准300余项，拥有发明专利 1000余件。同时与加拿大阿尔伯塔大学大数据研究中心、北邮多个实验室、同济大学数据科学中心、中科院信息工程研究所等进行大数据产学研合作。承办了多次大数据国际研讨会：ICSINC2015 big data workshop、IEEE ISCIT2016 big data workshop、5GWN2017 big data workshop，为大数据实验室应用创新打下良好的学术基础。
公司在北京、南京等各地区设立运营中心，服务能力辐射全国。秉承“以客户为本，坚持数据驱动的专业服务”的宗旨，逐步发展形成了集数据挖掘、建模分析、精准营销等多元化一站式服务体系。
迄今为止，已经与海内外100多家汽车厂商、房地产开发、银行机构、教育机构建立了长期战略联盟关系，在汽车营销、智慧金融、地产大数据等行业取到显著成效，彻底解决了客户获客难，成本高的难题。未来，公司将继续围绕客户需求，大数据赋能，为客户提供集拉新、留存、促活、转化等一揽子精准营销服务，帮助企业实现数据驱动转型，加速各行业的数字化进程。
目前公司是国家大数据实验室合作运营方。国家大数据实验室主要包含大数据、下一代网络、宽带与家庭互联网等6个重点研究方向。国家工程实验室已经承担863、973、国家科技支撑计划、国家科技重大专项等国家级项目17项。承担省部级项目80余项，以及国家工程实验室自有项目50余项。国家工程实验室牵头国际标准50余项，国家及行业标准300余项，拥有发明专利 1000余件。同时与加拿大阿尔伯塔大学大数据研究中心、北邮多个实验室、同济大学数据科学中心、中科院信息工程研究所等进行大数据产学研合作。承办了多次大数据国际研讨会：ICSINC2015 big data workshop、IEEE ISCIT2016 big data workshop、5GWN2017 big data workshop，为大数据实验室应用创新打下良好的学术基础。
北京朝阳区第5大道B2-23层
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