蚂蚁金服

杭州 ·互联网金融 ·1000-9999人

资深应用开发工程师-资损防控领域

25k - 50k

北京

3-5年

本科

全职

职位描述
职位名称:
资深应用开发工程师-资损防控领域(工程/算法)

级别:
p6-p8,高潜P5

招聘地点:成都、上海、杭州、深圳、新加坡

职位描述:
负责蚂蚁国际事业部的“资损防控(所有业务资金流的实时自动核对和止损)”领域工作。
在高速发展的国际化业务、一国一策的复杂背景下,在庞大的系统规模、错综复杂的业务背景下,对资损防控工作提出了很高的挑战,我们需要以平台化、数据化、智能化的思路来下资损防控这一盘大棋。
一方面需要深入理解业务场景、资金链路,建设资损预防、发现和应急能力;
另一方面需要运用业界前沿的算法理论经验,实现资损问题的的智能分析,主动发现,达到人工辅助甚至自动决策效果。
当下整个体系还有很大的探索空间和试错机会,如果:
1、你本善于工程,熟悉平台开发,深刻掌握开发能力。
2、你善于算法,但苦于没有大规模的场景去施展,这是一个非常好的平台和机会。

工作职责包括但不限于:

1. 负责蚂蚁金服国际业务的“资损防控”技术风险领域的基础平台建设;

2. 资损防控智能化建设,结合并落地业界在机器学习和数据挖掘等领域的前沿理论经验;

3. 独立完成相关项目 /模块的系统分析设计,核心模块研发,为系统质量和结果负责;



职位要求:

1. 扎实的计算机专业基础,包括算法和数据结构,操作系统,计算机网络,计算机体系结构,数据库等;

2. 扎实的 Java 或相关编程语言基础(蚂蚁金服 Java 为主),良好的编程素养,对代码有极致追求;

3. 强烈的技术热情和工作责任感,热衷于创新和分享,逻辑清晰并具备批判性思维能力和习惯;

4. 具备良好的团队合作精神,有很强的分析解决复杂问题的能力,具备强烈的责任心和使命感,协同或带领团队拿到结果;

5. 理解实时流计算( Spark/Storm/Flink )或海量数据处理( Hadoop/HBase/Hive )相关经验者优先;

6. 有机器学习、数据挖掘或深度学习等领域经验者优先;

7. 有电商平台或金融支付行业经验者优先。
公司介绍
蚂蚁金融服务集团(以下称“蚂蚁金服”)起步于2004年成立的支付宝。2014年10月,蚂蚁金服正式成立。蚂蚁金服以“为世界带来微小而美好的改变”为愿景,致力于打造开放的生态系统,通过“互联网推进器计划”助力金融机构和合作伙伴加速迈向“互联网+”,为小微企业和个人消费者提供普惠金融服务。
蚂蚁金服集团旗下及相关业务包括生活服务平台支付宝、智慧理财平台蚂蚁聚宝、云计算服务平台蚂蚁金融云、独立第三方信用评价体系芝麻信用以及网商银行等。另外,蚂蚁金服也与投资控股的公司及关联公司一起,在业务和服务层面通力合作,深度整合共推商业生态系统的繁荣。
北京市 朝阳区 阿里中心.望京A座
校园宣讲会

浙江财经大学 宣讲会

下沙校区教学楼A105多媒体教室

面试经验

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面试通过
4轮技术一轮HR面试
第一轮技术:介绍项目,然后问了一些解决方案,缓存使用,数据库高可用,消息队列,秒杀设计第二轮笔试:在线编程第二轮技术:项目介绍,项目遇到的问题,技术上的规划第三轮技术:在线视频,部门老大,主要问了过往的经历,各个项目的架构第四轮交叉:去了杭州,主要聊项目,项目中的收获反思,规划第五轮HR:过往背景,离职原因 ...查看全文
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