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清水楼奖状通信工程师
机器学习
感觉没戏
两次面试,难度尚可
2023-02-01 发布
匿名用户
机器学习
确定通过
更像是校招面试,三轮面试四个算法题。 1,第一轮简单介绍项目,lgbm原理和特点,如何调参,以前使用lgbm如何预测。然后一个二分查找(easy),一个动态规划(mid)。 2,问项目,如何对比试验,AB试验如何确定可信度,手撕动态规划。 3,问最新文进展,autoML调参,问项目,做了一个变形的树深度优先遍历,比较有意思。
...查看更多
包含1个问题,1个回答
Q:AB试验如何确定可信度。
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过
首先自我介绍,然后问了一下简历上的项目。对算法问的很细致,注重个人对于算法的理解。记得的几个问题:了解聚类吗,有哪些常用的聚类算法,k-means算法的关键是什么,CNN与传统的方法有什么不同。coding一个题是二分查找,另一个是梯度下降算法的实现。
包含1个问题,1个回答
Q:常用聚类算法。
2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
面试最开始就是简单的自我介绍,之后就会问一些算法和语言上的基础问题,问题基本上不难,但都是原理上的一些东西,把原理和模型上的东西搞懂了这些应该都不是问题。
包含1个问题,1个回答
Q:手写算法如何选取数组中最大的一个数?
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
感觉没戏
问题会有很多平时不注意的但是不容说的很准的。比如线性回归的4个假设是什么,决策树是如何划分的,单一神经元的neural network和logistic regression有什么不同之类,很多问题。
包含1个问题,0个回答
Q:决策树是如何划分。
2 年前 发布
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