基础研究

笔试很难，几乎都不会做，但隔天还是给了面试。似乎投的都给了？面试就看简历然后挑感兴趣的细节问，谈一谈当时怎么做的，用了什么样的算法，算法细节如何如何。 总共谈了一个小时，面完当时感觉还可以。后来感觉自己其实细节讲的都不是很清楚，因为自己本来就研究的没有很深，有些细节只是糊弄过去了。 ...查看更多

面试的是一个比较和蔼的大叔，面的是基础研究岗，本人主要研究的是语音识别方向，开始问的是一个项目里边的用的算法，PCA和relief，比较重基础，有问到在模型调优时是怎么做的，还有对算法的公式推导和具体含义比较重视，重理论，面试官是偏自然语言处理的，所以没问语音识别方向的基础理论。...查看更多

我属于夸自己的研究方向面试，一进去面试官就说了句怎么今天来面试的都是图像处理，不相关呀，所以后续面试并没有怎么问简历，因为经历只有图像相关经历，给了几个开放性的关于数据分析问题，问我会怎么解决，面试官人很好，面试不会给你很大压力，但是没过，感觉还是专业不对口，而且没有相关经历，腾讯对有相关经历的人会更感兴趣。...查看更多

分享得有点晚了，是今年5、6月份时候的面试了，但也做个记录。  自己是金融的本科生，但是一直在做编程方面的工作，所以也初生牛犊不怕虎地想试一下暑期实习招聘.  腾讯的面试官还是很好的，我碰到的是一个学长似的面试官，很有工程师气质，说话很温和，很有耐心。先问了下我的简历上的基本信息，发现我专业不是计算机的，赞叹了下说很不错，自学到这个程度很可以了。 然后手写代码，先考了一个很简单的链表反转问题（剑指Offer里的原题），用栈辅助一下就可以了。不过当时因为太傻太天真，参加招聘前没刷什么编程题，现在才发现重要性。所以大家参加招聘前一定保持刷leetcode或者牛客上的题的那种手感呀。（弱渣的感言，大牛无视）  当时磕磕绊绊也没写出代码，所以觉得已经很没戏了。不过面试官哥哥还是很有耐心地一步步提示我，然后就换茬到了项目，问了我做的一个推荐系统的项目，让我解释一下协同过滤算法，基于用户的和基于物品的有什么区别。  最后让我自由提问，我就问了点关于面试官的部门的情况，以及基础研究岗在公司具体大概是做什么内容的事。 总之，跪的毫无怨言，毕竟准备太不充分。现在秋招准备再战，要狂刷编程题和数据结构算法题，总结他人相似岗位的面经问题，一个个解决。 ...查看更多

面试分成三轮 ，初试，复试和hr面。面完一面之后当天晚上或者隔天会通知下一面，或者通知挂掉，效率还是蛮高的。一天只进行一轮的面试。初试的时候，会简单的问一下项目，不会太细说明白就行。然后就是编程题，第一道编程题比较简单，然后进行了小扩展，也解决了。第二题偏向于智力题，较难。 复试着重项目，会非常详细的问你的项目，面面俱到，这里大家最好将自己的项目多熟悉熟悉。（我就是挂在这里了）我是上午面的，下午的时候就可以查询状态被拒了。问题是，从一个排序的数组中找出重复的数字。直接遍历一边就可以了。第二个问题，比较麻烦一点，问题是。 ...查看更多