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面试准备 来自 837 份面经
面试感受
面试难度
简单
困难
常见面试流程
面试经验
Android
确定通过
一面第一轮技术面,详细问做过的课题,会问到实验过程中遇到的问题等细节,还有觉得做研发工作需要具备哪些素质,导师会怎么评价你这些,大概半小时,直接给了当天的二面。二面第二轮综合面,主要考察抗压能力,遇到问题会怎么处理,为什么想去深圳等,一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉,有话可讲,好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右,问的挺多,虽然没过但是感觉挺有收获,可以再好好回顾一下以应对后续面试。
2 年前
测试工程师
未通过
远程面试,首先是自我介绍,说了一下自己目前所在的公司和项目经验,然后说了一下目前测试的业务和负责的工作内容,问了性能测试怎么做的,也问了性能指标如何确定的,答得不太好吧,后面就是问自己工作中觉得最有成就感的事情是什么,然后问你为什么觉得这件事情有成就感,后面就是问你工作中有做过哪些测试工具,用编程语言用的多吗,还有就是平时会自己花时间做代码方面的项目吗。
后面就是共享桌面,开始出算法题让你做了,题目不难,给你一个数组,找出其中的和为某个定值的数,只用一次循环去实现它,当时手抖了,有点紧张,没有完全码出来,后面就出了一个链表,如何找到倒数第n个节点,方法阐述一下,后面就问你微信朋友圈怎么去设计它的测试点,然后就问你这一次和去年失败的那一次腾讯面试,你有没有做出过哪些改变,提升自己的算法或者编码能力,然后就问了有什么要问的,我就问了面试官希望招到怎样的人才,面试官说语言有测试思维和编码能力等等,希望自己再接再厉,弥补自身的短板。
2 年前
17人
数据分析师
感觉没戏
一年前的简历被hr翻出来,电话面试。岗位方向:信息流相关数据分体,分为数据开发和数据分析两个方向,挖掘类比较少之前没听说过腾讯看点,也不太了解信息流,有点点尴尬。
先自我介绍,询问实习时间问之前用过什么工具,Hive和python相关(差不多就只会这俩:hive表连接注意什么,大表连小表怎么办(据说涉及到数据平衡问题:),窗口函数有哪些,python会用那些包,pandas两种数据结构及区别实习经历相关,之前做过的一个案例介绍,方法说明(怎么分析,怎么设置ab检验)。
项目经历:数据来源,为什么用了pca降维怎么识别信息流异常如刷赞之类的,我说收集统计特征等,然后问特征工程怎么做,有说缺失值标准化相关,然后问ip地址字符串类的特征怎么做。可以用什么模型,我说分类的比如lr,决策树,随机森林这些,没标签的话就聚类,感觉好像还有专门的异常检测但是没想起来。提问问题,没感觉有什么好问的,有点儿尴尬。
正常面试30分钟,可能太久没面试了,再加上疫情在家里待了两个月没怎么说话,以及之前没太准备数据分析,以及对信息流和app都不熟,整体感觉都挺尴尬。
2 年前
34人
工资分布
来自 47527 用户,包含 413 个职位
¥40,225/月(平均)
47% 的员工高于平均薪资,
高于
同行业公司
技术
32,373名用户贡献,包含112个职位
¥41,998
月均薪资
工作体验
公司环境15
公司福利28
员工旅游
带薪年假
股票期权
年终奖
零食下午茶
全勤奖
包吃
住房补贴
定期体检
五险一金
节日福利
餐补
免费班车
补充医疗保险
加班补助
公仔周边活动
免费早晚餐
团建聚餐
Q 米
免费健身房
通讯补贴
交通补助
法定节假日三薪
有无线网
免费工装
绩效奖金
意外险
节假日加班费
上下班时间
上午09:00-下午06:00
弹性工作
找工作
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