一种基于集成神经网络的源代码漏洞检测方法
申请号
2015102366873
申请日期
2015/05/11
公布号
CN104809069A
公布日
2015/07/29
专利类型
发明公布
分类号
G06F11/36(2006.01)I; G06N3/02(2006.01)I
申请人
中国电力科学研究院
国网智能电网研究院
国家电网公司
国网安徽省电力公司
发明人
周诚
张涛
马媛媛
楚杰
汪晨
时坚
李伟伟
张波
黄秀丽
费稼轩
代理机构
北京安博达知识产权代理有限公司11271
申请人地址
北京市海淀区清河小营东路15号
申请人邮编
100192
摘要
本发明公开了一种电动汽车智能充放电控制方法，包括：采集电网电压波形；对所述电网电压波形进行数学形态学变换，提取对应电网形态特性曲线；将所述电网形态特性曲线输入到神经网络，判断电网运行的负荷状态；利用所述电网负荷状态信息，结合峰谷阶梯电价和用户的充电需求制定充放电控制策略。本发明通过电动汽车与智能电网的融合，提高了电动汽车用户充电的经济性和便利性；并可通过电动汽车充电的智能管理，提高电网运行效率，并且本发明对科学合理地规划充电设施和配电网建设，减少规模化电动汽车充电引起的配电网改造建设投资，提高设施利用率，改善充电设施建设的经济性有重要意义。
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