摘要
本发明涉及一种基于行为数据的用户行为分析平台系统、方法及存储介质,该系统包括相互通讯连接的大数据平台、获客平台、用户行为分析集群、Redis服务器和Nginx服务器,配套方法包括Spark集群将数据转换成弹性分布式数据集结构,将计算压力分散到多个服务器中,能够实时处理海量数据,而不用担心服务器资源的不足的情况。每5分钟处理一次数据,相对于原有功能的半小时处理一次,实时性得到了巨大提升。能够在客户办卡意愿降低前拿到挽弃名单,引导客户完成办卡申请。与现有技术相比,本发明具有解放服务器压力,提高名单推送实时性,独立于原系统运行,灵活配置等优点。