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美团一面： 1.自我介绍 2.写个代码:一个数组找出只出现一次的数 3.设计模式 4.介绍项目 5.最小栈问题:思路 伪代码 6.进程线程通信 7.快排的复杂度 8.了解git吗 二面： 1.树了解吗 写个代码非递归前序遍历 2.他写了一段代码问我每个变量都存在哪个区分为几个区 3.new和malloc区别 4.快排思想 堆排思想 5.了解什么设计模式 6.IO模型 什么是iO 7.epoll底层实现 那个双向队列干嘛的 8.四次挥手 9.timewait状态过多 怎么办 10.了解什么锁 互斥锁和读写锁本质区别在哪里 11.临界区怎么实现的 事件是什么 12.怎么解决高并发的问题 设计一个高并发服务器 13.你知道后台开发做什么的吗 ...查看更多

一共三轮技术面 第一轮：从统计学角度谈谈深度学习 deepfm最后特征如何融合 为什么可以这么融合 lstm中的激活函数tanh和sigmoid优缺点 如何解决梯度消失的 attention模型相比与lstm的优势在哪 交叉熵损失是如何推导出来的 为什么不能用于回归任务 图嵌入算法 索引优缺点等  二面：主要是聊项目 问了用二维卷积做lstm输入降维度的好处 三面：attention几种形式 trie树 聊项目以及他们部门的业务线 ...查看更多

面试美团点评算法平台实习生，一轮时间比较长大概一个半小时，先自我介绍，然后讲些简历上印象最深的一个项目，接着对简历提问，问了spark相关，项目细节，写了一个mapreduce的程序。然后问模型，手写LR公式，梯度下降，贝叶斯，之后聊了深度学习的种类与应用场景。然后开始手撕代码，两个编程题，一个反转链表一个二叉树中最近公共祖先。二面还是问项目，介绍了他们现在的内容，问我对推荐了解吗，之后就是闲聊。三面也是闲聊问项目相关的。...查看更多

搜狗给我的印象一直都不错，感觉是个技术驱动的企业。这次报了校招，后来在某天晚上意外的收到面试邀请，三轮面试分两天。第一轮技术面聊了聊感觉确实不错，很多新东西，后面让我随便写段代码。顺时针旋转填充 2维数组，当时写的不是很好，几个边界没处理好，不过还是过了。最后和hr谈薪资的时候，感觉开价高了，毕竟互联网已经过了黄金时代了，留个纪念吧。...查看更多