面试汽车之家的算法工程师,方向的话主要是自然语言处理方向。
汽车之家主要是做汽车相关资讯的业务,可能没有百度,搜狗这样的公司在自然语言处理领域有那么大的积累和专业的计算。但面试相对来说还是有点难度,同时还是问了一些很新的东西。
机器学习相关的知识问了:boosting和bagging的区别,gbdt如何调参,介绍一些常用的机器学习的模型
NLP和deep learning方面:Word embedding的原理,cbow和skip-gram的区别和使用的区别,有没有常识过CNN用于classification,以及在sentiment analysis。再就是问了一些问答系统的知识
Coding方面:主要是写了一个数组的题和一个树的题目,相对来说比较简单。
尽管感觉汽车之家没有那么专业,但自然语言处理方向的工程师水平还是可以的。对语言一般要求是Java。...查看更多