面经详情

到了百度大厦后先是等着，然后一个个由工作人员带到面试场地。大概等了十分钟左右，终于轮到我了。一面面试官主要是根据简历上的东西来问的，首先是谈谈项目，向他介绍了一番，然后他会就项目的细节提出问题，比如数据如何处理的，后续是否有项目的改进方法。整体来说还在自己的可控范围之内。然后问什么是决策树算法，写下熵的公式，熵的意义是什么。之后写了一道链表翻转的编程题，和过桥的智力题。 然后是二面，等了一会儿之后见到面试官，上来问是否会C++，我说本科学过，他就给了我一道算法题用C++实现，要求O（n）时间复杂度和O（1）的空间复杂度，想了一会儿实在太久没用C++了，最终还是同意我用python写，但是没有满足他的空间复杂度要求，最后也没有讲情况考虑完全，反正就在在他的指导下一步步修改代码，最终以提了一个暴力方法结尾，他叫我回去想一想。 然后就是针对简历问问题，看到我的项目中用到RNN，叫我手写BP，RNN的激活函数是什么，这个面试前没有复习到，有点忘记了，没有令他满意，然后他就叫HR把他带出去了，没有坚持到三面。我的百度面试就这样结束了，总体来讲还是不错的，其实都应该在自己的控制范围之内，怪自己没有充分准备好简历上的内容，还得继续努力。 ...查看更多

一面：自我介绍项目介绍及机器学习算法：RNN/LSTM/GRU的区别 ，什么是attention，评估指标ROUGE和BLEURF介绍逻辑回归LR的损失函数推导SVM最小二乘的求解推导 不会KKT条件数据结构：python 多线程 多进程的实现 不会（python很重要！）二分查找找两个字符串的最长公共子串 不会（好好补数据结构基础，刷题）智力题：一根绳子截三段组成三角形二次规划问题一个等边三角形，三个人匀速跑，方向始终朝着前一个人，什么时候会相遇？提示：螺旋线 不会其他：有没有其他的实习经历？是否了解hadoop和spark，问面试官：数据结构与算法在工作中的重要性❌实习生的主要职责。 二面：在一个不断传入新的整数的整数流中输出中位数？提示：堆排序在海量10亿条文本中找到与查询项最相似得10条query，提示：文本相似度度量方法，如何高效相应。（先通过简单比对提出完全没有相似词语的选项）如何处理搜索词的多义性，找到用户查询的那个选项？用户画像/历史记录一回想，觉得自己面试的很糟糕啊，尤其是二面。应该结束之后尽快写面经，这是第二天写的有点模糊了。 面试总结：周五中午了 没消息，大概率是跪了。失败点总结，第一是数据结构和python编程语言，三道题两道公共子串堆排序完全不会，二分查找一道马马虎虎，python更是说我完全不会。第二是心态，面对第一个面试官过于乐观，最小二乘逻辑回归很多问题都没有答上来还不以为意。第三是二面的两个自由发挥设计题实在是没什么思路，缺少大项目的经验，二面面试官应该觉得我一塌糊涂吧。最后问面试官数据结构重不重要，这个问题有点***了。面试里唯一答得不错的只有机器学习相关算法了远远不够。 ...查看更多

总共有三轮面试，都是技术面，每一面面试官都有拒绝的权力。内容大致相似，包括项目经历，算法题和机器学习的简单问题。总体来说比较简单。考核的算法题有 1. 把字符串中的一个空格替换成成两个空格，这是一个简单的数列操作问题 2. 中序前序遍历二叉树 3. 随机打乱数列，直接用算法导论上的方法 4. 列出字符串的所有子串，要用三种方法写 其他同学还被问到了类似于一维储水问题之类的题目，总之基本上是leetcode medium水平，还是很简单的。 机器学习方面非常简单，就是一些基本概念。...查看更多

鉴于个人能力的限制，C++开发完全没有胜算，于是就报的是机器学习算法工程师（只自己学习过相关知识，但科研和这方面完全没有牵扯，仅停留在理论和简单实践层面），只是想见识一下BAT。笔试记得大题都没怎么做的，因为那个公式编辑不会用（囧）。。选择题就按照常识来的。。然后没想到收到通知去面试（很晚，10点收到的电话，还听不清说的啥，但万幸说会有短信通知）。一面是一个面试官，年轻，感觉很有技术啊。先让我自我介绍。。后来估计面试官也发现项目方向跟岗位完全没有牵扯，就主要考察了几个算法。。估计随机从题库里抽的吧@@一个是结合实际场景：每人都会不定时开GPS定位，于是我们就可以获得（时间点，位置点）数据对，而这些数据对是稀疏的，不会每时每刻都获取得到。如何利用这些数据，对用户的行为进行分析，比如是在上班、在家或者是在逛街出游等。只要求说出想法，没有固定答案。我就把能想到的说了。然后又有一个题，你有一些一维线段的相关信息（开始点，结束点），彼此没有重叠，如果有交叉，则合成一条线段。现在新加入一条线（开始点，结束点），如何判断并更新你已有的记录。。开始没有很流畅的说出来，就直接跟他说先到的点，然后他也会适当提点。大概自己就是说先二分查找端点，然后判断是否重叠吧。。下面一个题写了个链表删除/插入。后来问有什么想问的，然后就结束了。感觉搞了快一个小时。面试官态度很温和，很帅，但是觉得自己就是打酱油，也没抱希望。谁知过了一两天的晚上，10点多，收到电话，二面。二面就囧了，面试官同样很帅很年轻，也是先自我介绍，我大概说了说，然后说了一下项目。。跟报的岗位完全不搭边。然后小哥一脸憋笑，你知道这是百度校招吧？我：造啊。小哥：那你没什么实践就敢报这个？有点草率啊。我：没办法，C还可以，但是C++不很熟练，像一些多线程啥的搞不定。。报了也是炮灰。小哥（惊呆）：我去，这也可以。那你有什么机器学习算法方面的项目经验呢？我：没有。小哥（惊呆*2）：我去。什么都不会，还来面试什么。。我：只自己学过，然后在我们项目中用聚类算法实践过，但是没有很系统地用到项目中。然后我就大概说了说自己做的那个，但是仅限于自己看过学过的那些机器学习知识，他延伸很多，我就跪。估计他也是觉得没得话题聊，就出了一个发红包的题：在过年3天发定额比如说5千万的红包，让你来设计，你会如何做？前提是，3天结束后，实际发出的量不要与预期相差太大。我就大概说了说，慢慢考虑到积分这方面，短时间监督控制吧。到最后他也为难，一脸便秘的表情：我去，你这让我咋整，想把你留下都没理由。。。后来没到1小时，就结束了。没有三面。@@回去路上反思二面：其实应该再把之前学过的机器学习的笔记再重新看一看的，至少可以说自己虽然没有实践，但多少了解算法。但是那是去年学的，现在细节方面都忘光了（用不到，自然记不住），瞎扯也扯不出来。只剩尴尬。...查看更多

总共面了两轮，第一轮是年轻的研发工程师面的，感觉氛围挺好的。首先一上来考察了几个算法、数据结构的问题，判断链表是否有环，最长子串等，寻找一组数的第K大的值。就问我项目的情况，重点问了一个跟分类有关的项目。然后我答的一般。之后就是现场手写代码判断链表是否有环。一面表现的不太好，二面其实也应该是技术面，了解了一些项目经历就没再多问。都是一些基础的问题。...查看更多

在外面聚餐的时候收到了百度的技术终面，主要问的是项目细节。这个面试电话实在来的有点仓促，一点准备也没有。然后面试官开始问一些我做过的数据挖掘项目的技术细节上的东西，比如说一些模型的使用，和改进，还问到了模型公式的解释。主要没有准备。一定要准备好了，才能大胆地接受突如其来的终面啊！！！...查看更多