面经详情

我面试的是算法实习，面试官很nice，一对一面，基本是根据简历上的经历进行提问，都是关于机器学习的理论知识，比如发生过拟合的原因有哪些，针对这些原因，有什么样的解决办法，什么是正则化，原理是什么，为什么要归一化处理等，我准备得很仓促，所以回答有点磕磕绊绊，结果可想而知。所以还是准备充分吧，基础知识扎实的成功率才会很大。...查看更多

跟上一个机器学习岗位的人经历一样。同盾根本不是要招人，就是在套取行业信息的。去了之后，什么模型啊算法啊都没问，一个劲儿问公司哪些产品，用了哪些别的公司的产品做评分卡，效果怎么样？HR在面试前可热情了，面试后就不响了，不回信息。这种面试电话面面不就得了，还搞什么现场面试。这不是浪费面试人时间么？还请假大老远的跑来。为了套信息的面试，真low。...查看更多

最开始是突然接到一个高德的好像产品负责人的电话（不是我投递的，他说是猎头推荐的），聊了20分钟，问我要不要去北京，我说可以考虑，然后还问了一些现在的工作内容。几天后接到高德电话，应该是技术面试，问了一些spark和redis的深层机制，然后又问了好多业务的具体问题，应用场景，很多很多业务上的。 给我的感觉不像是面试，倒像是取经，问到后面很细节涉及到公司机密的，我也不好说了，感觉要把整套业务学去。面试了40多分钟的业务，之后就不了了之了。这次的体验很不好，难道我是被忽悠了？不知道是不是个例。 ...查看更多

大体上分四轮，笔试、技术面、人力、终面，见了5、6人，一下午面完，效率很高。笔试题目难度一般，机器学习深度学习相关的各种知识，加上两道手写的编程题，可以选Python或Java，因为没怎么复习我答的也一般。然后是技术面，问问掌握的技能、论文和项目经验，部门负责人也告知了公司的情况、未来岗位可能要做的方向。人力面确认了基本信息，告知了公司的一些其他情况。 最后和公司副总聊了会，听他介绍国内外工业互联网行业的行业现状。一周左右就给了offer，工资里60%是绩效，绩效中10%年底发，有饭补。 ...查看更多

面试官人挺好的，给我一种李诞的感觉。先问简历，然后问lr和svm的区别，问svm对异常值敏感吗，然后问了我关于决策树的一些东西（本人并木有了解过），然后考编程，给定一个数组和value在数组中找出三个数，使得这三个数相加的和与value值最接近，并打出最接近的和。面试官给我了挺长时间的，可没有写好，小菜。最后考了道条件概率题。呜呜，希望面试官大发慈悲收了我啊，本小菜鸡一定努力刷题。...查看更多

我是纯算法出身。先是笔试一小时，后来又聊了一个多小时的数学问题，肯定了我数理基础不错。最后问了下有没有大规模架构的工程经验，我如实回答没有，然后面试官马上就说那我们不太match。我可以接受这个理由。那么，为什么一开始不问这句话呢？我简历上有什么没有什么清清楚楚，何必要折腾两个多小时时间才问这个问题呢？...查看更多