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匿名用户
面试了职位:机器学习
感觉没戏
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匿名用户
机器学习
感觉靠谱
开始就是问项目,问省级以上获奖,然后就是聊聊平常,问你有女朋友么,女朋友在哪什么的,然后问你学校排名不错,平时喜欢看什么书,觉得自己最大性格特点是什么等。全是废话,技术的话我都是把人工智能和项目的东西拿出来说一遍,也就差不多了,他们没有人懂人工智能的东西感觉。
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包含1个问题,1个回答
Q:你的实习经历做的什么?
2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
未通过
四轮技术面,每面都会聊项目并做至少一道题目。前三面会文技术细节和一些发散知识领域的解决方案。这个会根据面试官的工作内容来问。最后一面是vp,简单聊一下项目然后出一道题给出解决思路。面试时间5个小时。技术面通过,但因为其他原因最终没有拿到offer。
2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
感觉没戏
我面试的是算法实习,面试官很nice,一对一面,基本是根据简历上的经历进行提问,都是关于机器学习的理论知识,比如发生过拟合的原因有哪些,针对这些原因,有什么样的解决办法,什么是正则化,原理是什么,为什么要归一化处理等,我准备得很仓促,所以回答有点磕磕绊绊,结果可想而知。所以还是准备充分吧,基础知识扎实的成功率才会很大。
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2 年前 发布
16
匿名用户
机器学习
未通过
上来先问成绩排名四六级情况,然后介绍项目,针对项目会提出一些问题,然后给你假设情形让你设计解决。我被问的是: 1.OOV(不在词典的词处理问题)问题怎么解决?(当时忘记这个缩写什么意思,问面试官,面试官直接让我回答后两个)。 2.问了文本分类有好几个段,这几个段的意思差别很大,怎么解决。 3.一词多意现象怎么处理。然后问了些机器学习的算法,和一些解决场景,主要看实现细节。还问了分词的原理和HMM和CRF(这个没答上来,一直不太了解CRF)。然后问你有什么想问他的,之后回去等通知。(GG)
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2 年前 发布
46
匿名用户
数据分析师
感觉没戏
首先会让你来一个自我介绍,你在介绍中就突出适合这份职业的那些部分内容就行了。面试官会让你做一份试题,大概15分钟时间,试题的前面一部分主要考sql的运用,后一部分主要考shell语言。做完题目之后就会跟你面谈。 面谈内容会根据你的简历来谈,比如你过往的工作经历,做过什么样的数据分析工作。同时面试官会较多较深入的和你谈论Python语言、A/B测试、数据清洗等方面的问题。有些问题很有深度,如果你不是很有经验,或者这方面的学术知识不是特别丰富博学,那里有可能会被难倒。通常面试之后就会等通知。
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2 年前 发布
匿名用户
机器学习算法工程师
未通过
一面主要考察经历和基础知识。针对个人做过的项目问了相关的一些内容,以及关于机器学习和云计算方面的基础知识,包括kmeans,hadoop,MR等。 二面主要考察个人编程能力和逻辑思维能力。问了很多模拟场景下的技术方案,包括算法设计。 最后通过前两面,简历在第三面考官那直接被刷了...(毕竟千军万马过独木桥...算法岗的竞争尤为激烈...再努力吧)
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2 年前 发布
6
匿名用户
机器学习
确定通过
总行管培 分配去了智能风控中心 单独笔试了一下 考的是人工智能相关 面了一轮 领导面 大致聊了聊实习的工作 这个中心相对缺人 所以基本没面多长时间 面试感觉一般 好多都答不上来 最后也莫名其妙过了 和通常的管培不太一样 也没有轮岗什么的
2 年前 发布
13
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