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匿名用户
面试了职位:机器学习
未通过
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匿名用户
测试开发
感觉靠谱
晚上接到面试官的电话,首先是自我介绍,说了一下自己目前做的项目,自己自己当前的角色,说了一下项目中自己做的事情有哪些,然后问了一下用的编程语言,shell命令用过哪些,python用过哪些库,有没有做过开发类的工作,然后出了两道算法题,最后问了还有什么要问的,还问了配置文件递增递减怎么考虑测试场景,还是要给自己一个明确的努力方向。
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2 年前 发布
匿名用户
web前端
未通过
是朋友内推的面试,首先是一个中年男人,晚上十点多打电话过来面试,问了一些非常基础的问题,一般工作两三年都能回答的上来的那种.然后一个周后收到了面试邀请去上海阿里中心面试,第一轮面试就问到了Vue的渲染原理,需要在黑板上手写伪代码,然后还问到了一些数据处理相关的问题.完了之后面试官让回家等回复. 第二轮面试是在第一轮面试之后的两个周,问的内容涉及到了一些算法,这里算法需要实机操作写出来.这里算法很难,完全挂了,然后两周之后接到电话告知面试不通过.
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2 年前 发布
1
匿名用户
web前端
感觉没戏
主要是通过电话面试,当时有一点紧张,js 基础问的很多,然后nodejs react 源码这方面的解读,更偏重个人的理解,考察个人的基础能力,webpack 插件的应用,编写等问题。感觉很专业,面试官也很好,通过这次面试,让我更加明白技术框架都是应用型的,一定要掌握核心的原理才可以,不要一直造轮子。对自己本身是没有提升的。希望在好好努力学习几年,以后再有机会再参加面试。
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2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
参与面试的岗位为算法工程师HR会进行初筛,我会和项目经理进行第二轮复试, 主要针对简历提出技术问题, 算法岗会有CTO的第三轮面试我不倾向于提问过于具体的技术问题, 而是更倾向根据面试者的简历中的项目经验, 让面试者自己发挥自认为最具成就感的算法研究内容, 并对其研究思路进行一定的提问.
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包含1个问题,1个回答
Q:简单描述几种常用的随机过程.
2 年前 发布
6296
机器学习
感觉靠谱
9月9号 一面1.自我介绍2.介绍一个自己的项目,然后问一些细节问题本人做的是强化学习,但是面试官不是专做强化学习的。因此没有问一些很理论或者很深刻的问题,还是比较好回答。3. 问一些传统机器学习的知识:数据的特征工程不同数据的数据量不平衡怎么办树模型的基本知识:正则项,如何避免过拟合提升算法和bagging算法特征如何提取会比较好4. 算法数据结构:DP问题: 计算 将一个字符串 转换为 另外一个字符串的最小操作次数(增删改操作)5. 写出DQN算法的逻辑6. 反问环节
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2022-09-14 发布
4054
机器学习
感觉没戏
蚂蚁集团那边的23年实习生招收,老师在系群里发布了他们的招聘海报,看到就立马投递了自己的简历,然而有意和我一起报名的同学因为要修改自己的简历,磨磨蹭蹭的晚交了一天,结果28号出结果他没有收到邮件,在这里提醒大家一定要趁早投递简历。这边蚂蚁集团开始28号初筛通过后,通知3月4号星期五去参加笔试...属实是没有任何准备。希望不会太难,据说考试内容和实习岗位工作内容并非强相关,这几天只能猛看别人的面经~ 除了被通知要去参加笔试以外,还参与测试了一套类似于检测大学生心智是否正常的题目,不仅有语文总结题目,而且还有各种图表题目,问你各种增长率,占比,不用计算器根本来不及,每道都是单选题,有两三种题目,要么给60秒作答,要么75秒。
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2 年前 发布
3612
机器学习
确定通过
一面:自我介绍姓名 学校 哪个院 方向 成绩 介绍项目:介绍了简历上前两个项目,重点是如何处理数据的,数据集里都有哪些参数,预测什么参数(这边确实不清楚,但是圆过去了,得补充)图像怎么去噪的(这个问题也问了,但是没具体讲)(需要自己补充)反问:公司时长,是否双休?(半小时)二面:自我介绍介绍项目:第三个项目 和第一个项目 还是如何处理的数据的 数据集中有哪些参数(我就说了三个:风力大小,功率,相对位置) 是否为预测(补充:对数据的熟悉)第一个项目:叙述了怎么处理数据的,随机切分 构建数据集 等等 多性能预测 故障预报(0/1分类问题,以后我们需要做的东西 最后做的准确率是多少,宁愿误报也不能漏报)反问: 公司待遇:14k*13+年终奖(部门效益,个人绩效完成工作) 五险一金 无加班费 (半小时)总结:完善简历里对项目的深度了解了解,写上去了 就很有可能被问到。其他根本没问八股文基础知识
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2022-06-27 发布
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