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匿名用户
面试了职位:深度学习算法工程师
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匿名用户
深度学习
未通过
1、人事面试,了解心里性格,小姐姐nice 2、技术面试,3个人远程视频,大概半个小时 3、面试内容 >1 自我介绍 >2 从上家公司离职的原因 >3 介绍下自己做的项目 >4 面试官根据项目提问(数据采集,数据标注遇到的问题,数据预处理方法,算法优化方法置信度,模型API 应用) >5 一些基于你简历上所写技能的提问 面试感觉还不错,但是有几个竞争的人,公司择优录取了,只能说下次有机会合作了
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2 年前 发布
匿名用户
深度学习
确定通过
线上笔试通过后,面试是在酒店进行的。面试是围绕着项目展开的。问题: 1.讲讲knn,怎么实现?数据量大怎么办。 2.topK问题。 3.逻辑回归的交叉商公式。 4.sigmoid的公式以及图像。 5.讲讲决策树。 6.讲讲随即森林。 7.bagging 和 dropout的共同点。 8.讲讲pca和svd9.讲讲方差和偏差大概是这样。
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包含1个问题,1个回答
Q:bagging和dropout的共同点
2 年前 发布
看准70201
深度学习
确定通过
一面技术面主要是问项目,15分钟,问的主要是yolo目标检测算法,我当时项目是针对小目标的,问了小目标怎么解决检测精度问题,然后问了模型部署相关的,如TensorRT,RKNN的优势,总之很快,今天收到二面通知,祝好运
2022-09-23 发布
匿名用户
深度学习
感觉没戏
先笔试,我领了图像处理,计算机视觉的题目,最终只做了计算机视觉的,做完后和简历、信息表一起交给工作人员,等待面试。面试时先简单介绍下你自己的专业,以及你做过的项目或者实习经验,hr对我简历中项目第一条进行提问。
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Q:你讲一下你这小论文中用的算法和实现步骤。
2 年前 发布
1
匿名用户
深度学习
感觉没戏
由于疫情一面是电话面试,电话面试就是随便聊聊,问了项目相关,二面去公司面试,几个员工围坐在老板周围,老板竟然面试抽电子烟,说话飘飘乎乎。也没问啥实质内容就要参加培训。培训后进行考核,考核后才能下OFFER。不敢认同该公司的企业文化。面试过程中,没见过任何办公区。
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2 年前 发布
匿名用户
深度学习
感觉没戏
一面:面试官很亲和,上来主要是简历面,可以说是面面俱到,基本上简历上的东西都被问了个遍,而且还会眼神的考察一些基础知识,比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等,稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧,比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。 然后也有几个开放性的问题,比如说我的实习,如果让我采取方案的话我会使用什么方案,fasttext、CNN、RNN的优缺点各是什么等等,也都简单的聊了一下,感觉整体上来讲面试的效果还算可以,基本上问题的回答上来了。面试官也没有深究细节,点到为止。最后问了我关于实习地点在杭州是否可以,可是我还有别的选择吗。
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2 年前 发布
2
匿名用户
深度学习
未通过
总共经历了4轮面试,一二轮技术面都是电话面,问的东西很细,基本要把算法的核心流程和部分公式都描述清楚,三轮是代码面,2道是剑指offer的,2道是算法题,类似于NMS,神经网络前向之类,1个小时,时间很紧,基本写不完,4面是主管面,问项目经验。前面感觉还好,很快给答复,后面一直在拖,估计在面其他候选人,所以后面挺反感的。可以看出技术人员确实都很专业,只是面试流程比绝大部分上市公司要麻烦。
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Q:可以描述一下yolov3中偏移量最后怎么转化为坐标信息。
2 年前 发布
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