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匿名用户
面试了职位:图像算法
感觉没戏
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匿名用户
架构师
确定通过
说实话,面试还是有难度的,先电话沟通,然后去所在城市的酒店简单聊下,后面就是需要去杭州面试,还好可以报销来回路费。一共面试4轮,三轮技术,一轮HR,技术问题大概记得就是:虚拟机类加载机制,双亲委派模型,以及为什么要实现双亲委派模型,虚拟机调优参数,拆箱装箱的原理,JVM垃圾回收算法,说一下你之前的项目,项目使用了什么架构,亮点是什么,其实也没啥难度。
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2 年前 发布
匿名用户
图像算法工程师-实习生
未通过
去年12月找的实习,远程1v1面试。面试官是个小姐姐挺友好的,答不上来的时候还不断给我提示。不过问的问题难度有点大,都怪我太菜了。面试问题主要围绕简历展开,还问了一些传统图像处理算法,一部分机器学习的推导,手推SVM跪了,凉凉。
包含1个问题,1个回答
Q:项目相关,SVM,LR,深度+广度。
2 年前 发布
1
匿名用户
图像算法
未通过
HR boss上联系,直接电话约现场面试。总共面了两个人,应该都是技术团队的。首先主要还是聊了一些简历上的内容,对于项目中的技术细节问的比较详细,也顺带涉及到一些较为深入的技术概念,比如vector的内存回收机制。然后就是关于C++和算法方面的很多技术知识,面试官人很好,有些地方答错了也会给一些暗示和解答,整体聊得还算蛮不错大约聊了1个多小时。只是技术基础不够扎实,答错了不少东西。 第二面的形式也是类似,面试官冷酷许多,没有太多引导,不说你答的对错,只是连着答错和没答上几个问题(比如const关键字含义,虚函数和纯虚函数区别,手写lambda函数),于是第二轮很快就结束了。
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包含3个问题,0个回答
Q:手写指数函数,面试官同时提供了一些引导和问题,比如提示边界的检测等等,以及要求降低算法复杂度。
2 年前 发布
4
匿名用户
图像算法
感觉没戏
问了C++的基础知识,涉及到STL容器库,B树,虚函数问了项目用到的算法,主要是图像处理部分和信号与系统里面的一些知识问了机器学习的相关内容,支持向量机和Kmeans,问的比较细,需要知道具体如何选模型,如何调参,然后最后让提一个问题。
2 年前 发布
10
匿名用户
图像算法
感觉靠谱
IoT的视觉部门,主要做检测任务落地。非常重视加速方法,比如cuda编程、卷积加速等,卷积操作细节,卷积实现方法,卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法,任意多的香,燃烧完需要60分钟,让我判断16分钟的时间点。
包含1个问题,1个回答
Q:进程和线程的区别。
2 年前 发布
0895
图像算法
确定通过
一面主管面,介绍了项目和论文。面试官不是很懂cv,所以问了我很多基础的公式和损失函数。然后给了一个推荐的场景题,我没做过推荐也没啥概念,完全凭想象力回答了。最后做了2个题,一个dp一个快排。二面貌似也是主管,不过是做nlp的。大概聊了下论文和项目,最后面试官说还是倾向招nlp的同学。当场感觉有点凉。三面业务负责人,仔细聊了论文。问了些深度学习的基础,过拟合,L1和L2,梯度爆炸。然后一个推荐场景题。最后沟通了部门情况。HR面,15分钟,问了手头的offer情况。
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2022-07-08 发布
匿名用户
图像算法工程师
感觉没戏
面试的实习生,早上八点开始,大概有四十分钟。个人感觉问的问题不难,都是c++基础问题,例如类和结构体的区别,类的成员变量初始化方法等。然后让讲了一下项目,讲完后根据项目问了一些具体的细节。HR态度蛮好的,我总体回答的不好,基础太弱了,还需要加强。
2 年前 发布
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