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琉璃斋装订机店员
面试了职位:算法研究员
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匿名用户
算法研究员
感觉没戏
一面面试官先问了问简历的内容,相关项目经验,就项目问了几个相关问题。然后要求手写句法依存分析中,将树结构转换为线性结构。问了问gdbt相关知识,adboost算法; 二面问了一个大文件搜索相关的问题,手写快排和二分查找; 三面有点快问快答的意思,问了很多机器学习相关的知识。
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2 年前 发布
匿名用户
算法研究员-实习生
确定通过
大三生找实习。acm开放日进的,附简历,部门捞你,一轮面试定结果。问了2个高中数学题,高考生做肯定没问题,第二题第一次错了在面试官引导下对了。总共半小时左右结束就口头发了offer ,第二天hr打电话确认了offer。效率极高,问题不难。(可能是acm特招的缘故) 其他面试的据说问题比我的稍难,但也不是很难,都偏算法偏数学,手写过程。因为是部门捞简历,所以对部门了解不多,是偏算法的部门,但还不知道我具体做什么。
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2 年前 发布
5
匿名用户
人工智能算法工程师
感觉没戏
面试地点在酒店,早上8点半到11点面完,共两面。 一面:5v5无领导小组讨论(外包给智联招聘做的),给定一段材料阅读1min,直接分正反两方并给定所持观点(注意!)。每人根据所持观点阐述1min。组内讨论,两组讨论并达成共识(注意时间),选一个代表总结观点。 二面:两个面试官,一个hr,一个技术。根据简历简单问一些问题 面试官感觉并不是很懂人工智能。hr总问一些如果你想做的东西和公司的决策有冲突怎么办之类的问题。
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2 年前 发布
4
匿名用户
算法研究员
感觉靠谱
1面群面,hr刷人,一般十二个刷掉2个左右; 2面技术面,问了项目,举了实际场景让我设计算法以及一些很灵活的问题; 3面技术电话面,问了机器学习和图像处理的基础,以及如何识别图像造假等。
包含1个问题,1个回答
Q:问了苹果手机上面的人脸识别算法
2 年前 发布
2
匿名用户
算法研究员
确定通过
第一轮是技术面试,面试官应该是个组长级别的,问了一下自己做的项目,让我在黑板上写了写项目的细节,包括模型的结构之类的,然后考了一个算法题,好像是leetcode原题,求两个有序数组的中位数; 第二个面试官应该是个部门负责人,先让我做介绍,但是没有聊技术的东西,只是介绍了每日优鲜的业务以及算法面临的挑战,让我说说解决方法; 第三个面试官还是让我写了我项目的细节,然后出了一道算法题,题目是设计一个函数,使得矩阵反转90度; 最后一面就是hr,聊了一下我工作的情况,以及选择跳槽的原因。
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2 年前 发布
匿名用户
算法研究员
未通过
业务一面通过后等到5:30再二面,二面面试官有些不耐烦,关于项目她提出了有什么改进,对于我的改进她不认可,她的方法其实不对(但我当时被她强大的气场镇住没有发现),而后的算法题,我用leetcode的官方答案回答,她说有更好的答案,我无语,面试这么多次以来最差的体验,可以看出他们组应该不缺人,面试官素质不敢苟同。
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2 年前 发布
匿名用户
电话销售经理
未通过
一面和面试官聊得不错,过去的经历,能否承受压力,对未来的规划等等,聊到最后面试官挺满意的,直说你等会儿准备二面,当时心情还挺不错,在园区内吃完午饭等待二面二面内容和一面差不多,面试官稍微严肃了一些,不过聊得还可以,又提及了一遍工作压力大,单休每天10点左右下班等等。 因为自己以前在一家压力同样很大的公司待过,所以觉得还能承受。面试官又问了薪资要求,当时提的就是要比原来高一点,12w-15w左右,面试官说这个薪水在阿里,在这个岗位不算什么,让回去准备三面。 三面是电话面试,区域经历和hr一起,原来以为三面就是走个形式了,结果又弄了很久,还是之前那些问题,然后hr单独问了一会儿之前的经历以及自身状况,然后就让等通知,当时就感觉面的效果一般,不如。 前两次聊得开心自然。等了一周后就被拒了,莫名其妙没有给任何理由,打电话问也都说不知道。前单位有从这里跳过来的,据说压力是很大,6天班10点多下班,周末休息会搞搞团建,所以个人时间都很少,不过收入方面还是可以的。
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包含1个问题,1个回答
Q:是否可以接受职位的压力
2 年前 发布
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阿里巴巴诚信通面试经验:面试:算法研究员。面试态度挺好的,题目有难度,确认通过。
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