面经详情

面试过程：秋招以来第一次面试就是面的百度，之前做笔试题总不过，投了百度的算法工程师本来以为笔试也过不了，结果没想到过了。抱着学习的心态就去面试了。百度果然喜欢二叉树，自我介绍过后面试官就让让我写二叉树的后序遍历，没写上来写了一个二叉树的前序遍历。接下来问机器学习相关的算法，描述一下你知道的算法，然后接下来是手推逻辑回归，接下来又写了一个将字符串转换为数字的函数，之后是闲聊对机器学习应用的了解，然后是项目中遇到的问题等等。总体来说还是比较难的，既考察基础写代码能力又考察数学功底又考察专业知识和灵活应用的能力。...查看更多

笔试题是面试官自己出的，不是力扣上面现成的题，tag：数学，不难。问了基础的TCP UDP，数据库，基本上就是网上能找的面经的题。不会的不清楚的我就说了自己的想法，面试官也很好，不会凶你。主要问题是在于项目上面，面试官会依据你的项目问你问题，比如用的什么协议，为什么用，他有什么缺点，该如何改正。...查看更多

最开始的群面我们做了一个营销案例，大家都还比较竞争性强。会有人主动抢角色，主动发文档，做记录，提出框架或者补充。我在里面主要是对思路和方向去做纠正和补充。二面基本上是业务面，主要就是针对简历细节去提问。这一轮感觉没什么技巧，主要就是真诚。三面是HR面，这个我觉得他想听到你对业务的了解程度和对字节生态的认识。群面的时候会对岗位有一个详细的介绍，也可以去录音或者做好记录，在HR面的时候把那些内容跟他再次去做阐释，加入自己的理解。最后一轮是一个多对多面试，但这个应该只是针对我面的这个岗位会有一个这样形式的终面。其他岗位可能不一定。主要还是要呈现你对业务的理解，要真正能站在客户的角度去思考问题。...查看更多

一面：视频技术面，先介绍项目，然后会问项目里的一些细节，如使用的模型构造，数据来源及处理等，项目问完后问八股，难度一般。二面：视频主管面：这个主管比一面技术官更懂技术，问的问题更细致，有几个点牛皮吹破被发现了，汗颜三面：线下HR面，再次介绍项目，不过是以整体应用角度，你在项目种扮演的角色，还会问一些家庭背景与未来规划等问题。...查看更多