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西魔之境移动硬盘统筹制片人
面试了职位:图像识别
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匿名用户
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确定通过
2020校招的,图像算法。先是宣讲,然后直接现场笔试,笔试非常简单,都是Python基础。然后下午通知面试,面试分两种职能岗位要群面,技术直接结构化面试。所以我直接去的技术面,二对一,一个技术总监一个HR,直接问项目经历,看你匹配度,匹配就很好过。然后第二天通知签约。
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2 年前 发布
6
匿名用户
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感觉没戏
外包的岗,所以电话一轮,面试一轮就结束了。面得很细,很杂。先问你的项目,然后从Python基础题,到出一个算法题,跟他讨论,再到用的AI框架内的某些函数参数是做什么的。 总体上来说,面试就是看缘分吧,两个人看对眼了就行,说项目也是看老板心情,说研究什么就研究什么。目测是学不到什么东西的,不过外企肯定人舒服一些。
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2 年前 发布
2
匿名用户
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确定通过
面试需要准备英文的ppt,因为有日本人的部长一起面试,所以面试的过程也是全英文。当时面试我的又一个早稻田毕业的很厉害的前辈,针对我的硕士毕设项目问的非常细致,包括做项目的思路,和benchmark的对比,以及改进方法等等,从面试的提问也能感受到对方的水平,可能因为是社招,所以总体来说没有问太多基本的算法数据结构问题,总体来说难度不是特别大。
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2 年前 发布
匿名用户
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图像识别岗。通知13:30去面试,签到以后等了两个小时才被叫到,整个过程面试官还是很温和的,一时半会儿答不上来的会耐心等,不太好答的会耐心的提示和引导。先自我介绍,再说一下简历上的项目,然后问一些基本的算法问题,然后就是手撕代码,桌子上已经备好了纸和笔,第一个给出一个分块顺序排序的数组,让找一个数,第二个问图像方面的问题,然后让写链表翻转。 一面过后出去等着,如果有戏的话进入二面。但是本人基本功差点,也没什么经验,凉凉。
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2 年前 发布
2
匿名用户
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感觉靠谱
找的connection联系了导师,聊了一下准备寒假去lab实习的问题,组里主要是做人脸识别方向的,之前相关经验很少,所以就问的比较基础,导师说Coding能力即便不必太强,但起码也不能拖idea的后腿。实习之后深深感觉到自己太菜了,回去刷题准备CCF,练习coding了。
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包含5个问题,0个回答
Q:CCF认证有参加过吗?成绩如何?
2 年前 发布
匿名用户
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确定通过
一面:技术面1、面试官非常nice,先让我做自我介绍。2、对我项目细节,会问的比较深,我之前做过3D相机,有亚像素插值过程,他问我实现细节和hessan矩阵求逆矩阵。3、手写快速排序。4、开放性问题,目前人脸五官检测对于90度人脸效果非常差,直接通过五官定位不可靠,问我怎么判断一张人脸角度好坏。 二面:总经理面,聊离职原因,期望薪资,职业规划等。
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包含1个问题,1个回答
Q:目前人脸五官检测对于90度人脸效果非常差,直接通过五官定位不可靠,问我怎么判断一张人脸角度好坏。
2 年前 发布
凤岭阜泫金剑地产项目管理
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感觉靠谱
非科班,分割方向,面图像/视觉算法工程师。一面技术面,自我介绍,然后问我对语义分割的理解,然后问了repVGG,我没见过,让我在网上看五分钟,看什么都行,然后说说对这个网络得理解。然后按着简历项目问,再然后就问除了简历里的你还擅长哪些方面,还做过哪些方面的工作。最后就是反问面试官的环节。整体来讲面试官挺好,指出了我简历的问题、不会的东西耐心和我解释,挺不错的体验。
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2023-03-08 发布
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常州星宇
常州星宇面试经验
常州星宇面试经验:面试:图像识别。总体感觉比较正常,问的常规问题,没通过。
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