面经详情

面试总体难度尚可，薪资提升给的很爽快。第一面是技术面，主要问平时用的工具，预测类型的如果波动较大，一二阶差值过大怎么处理。分类回归的讲讲模型特性，比如xgb基本原理，调参经验等等。优化问题怎么反推业务做事，以及有没有自己弄过或者改良过一些工具包等等。第二面是大领导面，主要讲过往项目，参数微调逻辑以及一些基础机器学习知识，包括boost bagging之类的区别。三四面就是hr和董事长面，和大家所述基本一致。感觉面试的人都挺好的，沟通起来很舒服。...查看更多

进行了一轮视频面试，要求开摄像头，投简历时，看jd是决策规划类算法岗，面试过程中感觉是图像处理相关职位。面试过程进行了两个环节：女面试官面试：- 自我介绍环节：简要让我做了个自我介绍，问了我关于推荐系统部分的经历，有问到之前的工作中是否涉及到3D渲染，本科有没有学过编程；男面试官：- 提问环节：    - 根据我简历中写了xgboost算法优化工作，问了我都对xgboost哪些超参数做了优化；    - deep_fm原理是什么，如何进一步改进，deep_fm最后一层的sigmoid的作用是什么，如果没有sigmoid会怎么样（考验用回归算法解分类问题存在的问题）；    - 还有哪些其他的embedding方法，提示了图神经网络，问了我对图神经网络有没有相关的了解；   - 在没有数据的情况下，如何做冷启动；   - 再次强调是否做过渲染相关的工作总结下来，感觉xgboost优化部分的工作还有deep_fm算法的设计上回答的有些浅，细节上需要完善。...查看更多

校招开始比较早，8月份投的简历，经历了笔试，初试和复试，都是视频面试（这点在疫情期间感觉很人性化），感觉难度在逐步上升，复试没发挥好（问到具体实习项目的细节，感觉没说好），可能没戏了，算是给后面积累经验吧。整体感觉还是很专业的公司，之前看了他们的空宣，行业大牛很多。...查看更多

去年秋招校园内推投递 一轮技术主管面简单自我介绍，介绍科研项目，其中穿插部分深度学习基础问题；问对前沿方法是否有关注，简单介绍一些前沿方法；之后就是简单聊天，面试体验挺好的，问题也不难二轮hr面自我介绍，接上一些hr面经典问题，我记得有说说自己的三个优点和三个缺点，有团队合作的经历吗，团队合作中遇到什么困难，怎么解决的，然后就是介绍公司福利待遇，聊聊天就结束了目前已经接受海康offer，三方已签，等待入职...查看更多