一面 介绍自己的项目
有两道代码的题目,一个是字符串反转,一个是快排,注意是要现场手写代码的
脚本语言问了一点python的东西
之后问了很多关于数据挖掘和机器学习中的基础知识,以及一些比较
KNN(分类与回归)
CART(回归树用平方误差最小化准则,分类树用基尼指数最小化准则)
Logistics(推导)
GBDT(利用损失函数的负梯度在当前模型的值作为回归问题提升树算法中的残差的近似值,拟合一个回归树)
随机森林(Bagging+CART)
二面
项目:介绍自己的项目经历,在项目中的体会等等
语言方面 stl中vector是怎么实现的...查看更多