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匿名用户
面试了职位:数据开发工程师
未通过
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匿名用户
大数据开发(实习生)
未通过
面的研发中的大数据工程师实习生。答主本人统计专业本硕,视频首先自我介绍,答主描述了本人的数据分析经历,使用软件情况。面试官可能开始有些疑惑了吧,问我意向岗位,我回答的数据挖掘和数据分析。因为大数据工程师的实习生细分方向有这两个。面试官感觉我不适合研发,就拒绝了。因为没有开发经历也没有表示出愿意开发的意向吧,傻了傻了。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据开发
确定通过
暑假实习面试,四轮面试,一面看简历挨个问,比如python注解器,mapreduce的shuffle机制,神经网络等,反正简历上有的都问了,然后两个算法写代码的题;二面是组老大,问项目,揪着我的论文问了很多细节,虽然我感觉根本用不上,然后写了个hive;三面是部门老大,就介绍了部门情况,问我的意向;然后就hr面。
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2 年前 发布
匿名用户
大数据工程师
感觉靠谱
1面面试官问了一些之前工作的内容,然后问了简历里写的一些技能点,问的不深。之后就开始算法题。 2面面试官先是自我介绍一下,讲一下之前做的项目,然后也是开始算法题。这两个面试官的算法题都不是很难,会引导着问,他们满意让我把上面的解法写出来,一个面试官允许用伪码,只要他能看懂就行。另一个面试官说最好用一种编程语言。 3面面试官也是先让介绍下之前的项目,然后从之前项目里的一个点,开始逐渐问其中可能的问题,问你怎么解决。 总体很重基础,很好。
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包含3个问题,0个回答
Q:有一个是怎么保证kafka消费者在被kill -9的情况下处理消息不丢?
2 年前 发布
匿名用户
高级数据开发工程师
未通过
面试岗位是高级大数据开发工程师-广告方向,总共进行了三轮面试。第一面估计是普通技术员工,态度很好,面试难度中等,对于技术广度要求不少,Java,sql,linux,数据结构,算法题,基础网络实现原理都有考察到。第二面估计是小老板,态度温和,面试难度偏大,考察技术深度,包括一些项目实践的具体细节,对于常见问题的调整和优化,和整体数据架构问题。还有一些趣味的智力考察题。 第三面估计是总监,明显气场不同,面试难度很大,技术细节问的很多,对于调优和部署现场写一部分代码,考察了很多shell脚本的编写,对于工程细节近乎苛刻。但是能感受到是在认真做技术的部门。
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2 年前 发布
匿名用户
数据开发
未通过
校招问的问题比较简单,都是些常见的问题,网上搜搜就能找到,算法是很重要的,每轮都有写代码的过程,特别要说的是有些面试官素质真不行,特别能装,都是些工作经验1~2年的面试官,技术还没你强。二面结尾问面试官的工作职责,他说负责跑跑SQL,技术强的面试官肯定在负责项目,这种面试官也只能靠文凭进来。
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2 年前 发布
匿名用户
数据开发
确定通过
一共四轮面试,三轮技术面,一轮hr面。三个技术的小哥哥和hr小姐姐都很友好,分别对sql、算法进行了测试,还有一写分析题测数据敏感度,还有对简历的深挖,学校经历以及实习经历的剖析。最后hr确认了一下工作时间就好啦。
2 年前 发布
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匿名用户
大数据工程师
未通过
三面结束无果 主要问的算法以及项目 一面算法:给定一个数以及一个数组,返回两数之和等于这个数的数组下标 二面算法:给定一个字典,一个字符串,字符串中单词以空格、逗号、句号分割,返回存在于字典中的单词,可采用trie树 三面:主要问发展方向,平时学习的途径
包含1个问题,1个回答
Q:设计天猫购物反作弊系统
2 年前 发布
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