面经详情

1面组长，2面经理，3面经理，（二三是交叉面试防止作弊），4职业通道委员会，5背景调查，6HR最后offer。步骤456每个一个星期，比如3面完后得到职业通道委员会的面试的通知约一周，4面完后，得到通过与否的消息是一个星期。如果某一步一个星期多没消息，那就是没戏了。如果是北京腾讯，通道委员会的成员得从深圳打飞的过来，可能是三四位。所以凡是面试到通道委员会的都是特别的重要角色。...查看更多

一面 1. 首先自我介绍，让我介绍了一下项目，我详细地介绍因子分解机的原理，然后让我推到因子分解机的目标函数和更新公式，还好前一天晚上我还专门复习了一下这个公式，顺利推出来了，之后问了一些关于推荐系统的问题，推荐系统冷启动怎么办？然后做了两道手写代码题，一个是合并两个已排序的链表，另一个是求字符串中最长连续字串的长度，第一题是《剑指offer》原题，第二题也挺简单，顺利做好了，一面出来我就觉得肯定能过，果然当天晚上状态就变成了复试中，不过第二天才给我发短信，让我第三天去二面。 二面上来就是做题，一道关于字符串处理的题，我用C++中的map容器来做了，还问我stl map的原理，我没看过，瞎说了一个hash，面试官反问了我一下说：是吗？我马上承认不太了解，后来回来查了一下，其实是用红黑树实现的。问我有没有神经网络的实践经验，答曰没有，感觉没做过神经网络找工作好吃亏啊！之后面试官就问我因子分解机的相关内容了，又说了一遍原理，还介绍了一下稀疏化因子分解机的原理，吹了一下它的效果，说完之后，问我有没有做bad case study，我说我的评价指标是RMSE，没做bad case study, 问了我一个场景题，是关于bad case study的，如果现在一个新的推荐系统上线，发现这个系统对电影的评分与用户真实评分相差很远，这时应该怎么做？我当时没反应过来， 我说可能是这个用户瞎评分的，不用在意，面试官明显不太满意，不过我当时脑子一片空白，不会思考了都，想了一会儿还是没有给出方法，面试官看我实在说不出来了，就挥挥手说算了不，然后问我期望的工作城市，我说都可以之后，问我有什么要问的，我问了面试官的事业群，简单介绍了一下CDG之后，二面就结束了。回去想想其实上面这个题就算不能说出正确答案，一般的思路还是要说出来的，比如，可能这个训练数据中没有这个用户没有这个电影，属于新的样本点，发现错误之后可以把用online 算法学习一个新的模型，这样以后再遇到这样的数据误差就会小一点的。         二面结束其实还是挺虚的，不过当天晚上状态变成hr面试中，当时还幻想着以后要去深圳了，要跟女朋友异地了，哈哈，真是想多了。hr面是我感觉最不好的一面，感觉这个hr步步紧逼，刚说完一句话，他就抓住你这句话中的一点继续问，感觉很不友好，问了我父母的工作，我说是在工地上打工的，她拿着一张纸在记，我不知道这个有什么影响，如果有影响我也没办法，毕竟要实事求是。问我别人是怎么看待你的？别人对你的标签是什么？我觉得这种问题好难回答，她可能看你的人际交往能力，现在我都不知道怎么回答才好，这个问题真的要好好准备一下！ ...查看更多

原来定的是下午两点面试，结果面试官因为公司那边的业务出了点问题，不能及时面试，前台的服务人员也一直在和面试官沟通，只好等着。一直等到2.40左右，才发消息去房间面试。到了房间，面试官还在跟公司的人打电话交流。然后甩我俩题，让我先做着。两个题分别是： a,64匹马。8个赛道，不能记录时间，如何筛选最快的4匹马，第二个是一个逆序问题然后就说了项目。最后推了BP神经网络，和朴素贝叶斯。注重基础吧。基础好，然后反应在快点就没问题了。...查看更多

一堆人等在漕河泾附近的一个酒店里，根据通知的时间到达。看着旁边的人分批被通知去某个楼层面试。轮到自己的时候，发现是1对N的群面。给大家出一个场景和问题，然后开始小组讨论，面试官在旁边听着不发言。最后讨论完，又是坑爹的先出去在外面等待，面试官一个一个叫进去谈话，然后当场给出通过还是进入下一轮。...查看更多

笔试：选择概率论、线性代数、模式识别基本数学基础考察的较多，问答题灵活，无需编程 一面（技术）：自己做的项目，问一些临时的项目考察临场处理能力（比如图片聚类，识别，音频信号识别处理） 顺利通过 二面（总监技术面）：考察计算机知识方面较多和一些数学题目 计算机基础薄弱（不是计算机专业），数学题目紧张，没做出，被刷了...查看更多