面经详情
匿名用户
面试了职位:算法工程师
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匿名用户
算法工程师
感觉没戏
面试官会根据简历上的资料来面试,很好的面试体验了。可能是我的工作经验比较欠缺,面试官也没太多的项目和东西问,所以面试官只能问我的算法、模型基础了
2 年前 发布
匿名用户
算法工程师
确定通过
360机器学习面试 一面 1、每个项目都说了一遍,面试官更关注机器学习、数据挖掘相关的项目 2、c++里的概念:多态? 3、数据结构:快排的基本过程,不用写代码 4、linux命令:给出一个文本文件,每行格式“IP--time other”,怎样找到出现次数最多的IP(cat file|cut -d'--' -f1|sort|uniq -c|sort -k 1,1 -n -r|head 1) 5、机器学习模型:sigmoid函数,SVM的思想,聚类的过程,k-means怎样判断好坏 6、业务相关:搜索“沧州苹果”,如何判断用户想找水果还是手机?以此来显示搜索结果? 7、做机器学习你有什么优势? 二面 1、解释一步随机游走(项目里提到的),讲一下这个项目 2、现在不是机器学习方向,如何学习机器学习的? 3、学习过程中体会最深,或最感兴趣的点,讲一下 4、讲解现在做的项目,让面试官能理解听懂 5、写代码:去掉字符串中重复的空格 6、linux命令:awk,sed会不会用?没有考,只是问了下 7、你如何做聚类/分类?包括如何提特征,如何做 三面: 自我介绍、描述 项目中印象最深的点 爱好 之前做团支书,觉得最需要具备什么 找工作最看重什么 (很快就结束了……)
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2 年前 发布
2
匿名用户
算法工程师
未通过
只有二面,一面问了一些实习和学校的工作,最后出了一个题,现场写代码,还算不难; 二面会问机器学习的一些基础算法,我因为没好好准备,问的一些没有答上来,挂了。
包含1个问题,1个回答
Q:硬盘有100g乱序的数据,如何在10g的内存里进行排序?
2 年前 发布
稻城亚丁音箱活动销售
算法工程师
未通过
一面 介绍了论文和做过的项目以及实习,问了论文中用的模型gpt2,roberta,albert,问了transformer,multi-head attention问了两道中等难度的算法题 没答上来,面试官人挺好的,等了我20分钟回答算法还是要多刷题
2023-07-10 发布
匿名用户
Android工程师
未通过
面试官比较有个性,直接说从这几个方面考察:java(10道题=5高级概念+5普通概念),Android(5道题)数据结构和算法。 Java部分: 1、静态引入和非静态的区别 2、临时变量 是什么 3、注解,如何实现,常见的有哪些, 哪些能去那些不能去 4、序列化及反序列化,应用场景及为什么要采用这种方式 5、同步 面的较浅,锁对象与锁类本身 6、对c++开发人员(或未接触过GC的人)来说,介绍Java的垃圾回收机制 7、final 这个问题比较逗比,说final是不是只能修饰常量 8、反射,原理及使用场景、c++中每没有反射,是如何实现类似反射功能的 其余的忘了 Android部分: 1、UI模块 view、listview、Message 2、数据库模块 跟初始化数据库相关的类,及每个类的职责 3、jni模块 基本概念及如何使用+system.load(“lib”);库文件存放位置,如何互相调用 4、网络: 七层模型及对应协议、HTTP协议、及与urlconnection优缺点 5、反编译及bug解决 未提问 选择一个你最擅长的部分,其余部分简单体味 数据结构和算法: 因前面答得不好,这一部分知识简单的手写了两个代码:你认为最好的单例模式及快速排序 总结:基础知识上,基础不够扎实,编程思想没有完整看完一遍; 技巧上:面试官给你说的每句话要发现其潜在意图,面试主要考察两方面的能力:一是你已经获得/习得的能力(相关技术你早晚都会学会,只不过你现在不会而已,一些问题没答上来不要灰心);二是你的潜力,你解决问题的能力和沟通能力。举个例子就是你觉得你项目中有没有遇到挑战性问题以及你是如何解决的,争取往好处夸,虽然在他看来可能这个问题很简单,但是重点是,他考察你解决问题的能力。 题主吃了第二点的大亏,切记切记!!!!!
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2 年前 发布
匿名用户
算法工程师
确定通过
之前7月30号投了海康威视的内推,然后在前天(15号)收到短信说这两天会有个电话技术面试。然后就忐忑地开始准备了,当然准备感觉也没啥用,时间太短了,突然收到的短信,想着我投的算法工程师,我就拿着《统计机器学习》看了一下。在昨天晚上快8点的时候突然接到电话,此时正在校外,当时心里想着晚上应该不会打电话过来,所以就出去了,接到电话不能不接啊,就找了个安静的地方重新把电话拨了过去,电话面试算是开始了,这还是我第一个电话面试。 面试官听得出来很年轻,没有太多废话,上来直接问我简历上的东西。 1、让我解释一下“变化检测”; 2、解释一下DBN模型;还问了一个损失函数的问题; 3、讲一下Torch; 4、是否了解深度学习中的其它模型;我回答的CNN; 5、解释一下CNN; 6、我自作多情还讲了PCANet; 7、PCANet在CNN基础上有什么改进; 8、问我还有什么要问的。 这次面试比较突然,搞得我也蛮紧张的,说话语速比较快,以掩饰紧张感,不会的就直接说不知道,整个面试了大约10分钟。面试过程很囧,他问的我基本都知道,但因为模型细节记不清了答不上来,感觉跪了,但是作为一次宝贵的经历记录一下,下次改进。
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2 年前 发布
匿名用户
广告算法工程师
感觉靠谱
搜狗给我的印象一直都不错,感觉是个技术驱动的企业。这次报了校招,后来在某天晚上意外的收到面试邀请,三轮面试分两天。第一轮技术面聊了聊感觉确实不错,很多新东西,后面让我随便写段代码。顺时针旋转填充 2维数组,当时写的不是很好,几个边界没处理好,不过还是过了。最后和hr谈薪资的时候,感觉开价高了,毕竟互联网已经过了黄金时代了,留个纪念吧。
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2 年前 发布
2
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