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直营货品专员面试
直营货品专员面试经验页提供了该职位近年来在全国各城市、企业的直营货品专员面试问题、面试难度、面试感受等信息。
2024-09-09 04:00:00 更新
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直营货品专员面试概况
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“简单”
面试感受
“体验不好”
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直营货品专员面试经验
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直营货品专员相似职位面试经验
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产品经理实习生
电商产品经理
匿名用户
数据产品经理
感觉没戏
面试过:
九坤投资
感觉没戏,面试官应该是部门boss,一对一,在一个大厅里,有好多面试同时进行。上来先来一段英文自我介绍。后面对着简历提问,总之大家对简历上的东西要熟悉,可以尽量多说。我是PM岗位,问了一些专业问题,关于项目经验,产品迭代等,又联系我的实习经历问了一些。一对一面试就是聊天,面试官跟我聊了有半个钟头吧,问了太多问题,非常详细。你说的每一句话,都可能成为他发问的点。不过也不要怕,多说一些,让他了解你也无妨,他们想要的就是你提供足够信息,以供他们判断你是个怎样的人
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2 年前 发布
匿名用户
数据产品经理
感觉没戏
面试过:
深圳巨擘互娱有限公司
公司是大小周,面试地点在高新园,在中科大厦27楼,我到之前跟人事说我到楼下了。人事已读未回,我上27楼跟她说公司没有前台,人事说,左边第一张桌子进来。我???我一个求职者陌生人直接这么走进公司合适么?然后我在门口等了5分钟没人接我,我进去一小步看了一眼,左边桌子没人,我就下去了,结果她打电话给我说,她在那个桌子,我说没人,她说你现在过来就有人了,我刚去同事找你,没有人。我说那我等下上去?她说对,前台在装修,你就在左边桌子第一个说你是来面试的就行…于是我就又上去了,然后我进去就看到一个男的现在那个桌子,没有其他人,我就走了…体验很差,人事真的是懒的可以…大老远夏天过来,我还得自己进去找人聊我来面试?
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2 年前 发布
4818
数据产品经理
感觉靠谱
面试过:
亚马逊
.面试官自我介绍,介绍面试流程大约30分钟,针对人选简历中的经历,提相应的技术问题1.数据库adg升级流程如何?尽可能减少业务停止时间或者宕机时间2.sql tuning advisor 和sql access advisor的区别3.数据库优化思路和具体的优化方法有哪些4.mysql mha和mgr的区别有哪些5.常用的nosql有哪些种类,各自使用的场景是什么后面流程由人力通知会有技术的2面和3面然后有人力谈薪资
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2 年前 发布
数据产品经理
感觉靠谱
面试过:
招商银行
先码住…一面第一轮技术面,详细问做过的课题,会问到实验过程中遇到的问题等细节,还有觉得做研发工作需要具备哪些素质,导师会怎么评价你这些,大概半小时,直接给了当天的二面。二面第二轮综合面,主要考察抗压能力,遇到问题会怎么处理,为什么想去深圳等,一定要准备好体现自己有很强的抗压能力的例子。还有简历上写的东西都要熟悉,有话可讲,好多会被问到。第二轮聊了一个小时左右,问的挺多,虽然没过但是感觉挺有收获,可以再好好回顾一下以应对后续面试。
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2 年前 发布
8543
数据产品经理
未通过
面试过:
Ernst &Young
1. 自我介绍。 2. 对这家公司的了解,为什么选择。 3. 自己喜欢哪方面的工作?说了产品,数分。后面就继续问下去。 4. 数据库搭建需要注意的底层逻辑。我表明,除有效数据外,表格构建所必须的keywords, createtime,status,type等设置,以及它们的一些功能。 5. 如何核查数据的可靠性(应该指的是如何进行data cleaning,可以结合统计学知识?我第一次回答从产品使用发现一个问题从而解决一整类来说明。后面给了提示)。 6. 上一段实习所使用的工具(后面围绕自己说的工具展开,不要挖坑)。 7. China pride的介绍,它的功能,核心竞争力。 8. China pride中有哪些人,自己起到的作用,自己主要负责哪块。 9. China pride所涉及哪些数据(哪些关联表),数据量的大小。 10. 举一个AB-test对结果导向的实例。 11. 为什么选择上一家公司,完全跨行? 12. 为什么从上一家离职? 13. 就一段实习?大学在哪里?大学也是这个专业? 14. 对esg有哪些理解。我先是从概念上,再说明了一下具体业务模块(报告鉴证,战略,产品数智工具。。) 15. 对esg的框架有哪些了解。我回答了一半参考GRI,但是也需要构建起国内的框架。 16. 不同产业关于esg的考量应该从哪几方面进行考虑。我举了一个快消行业产品供应链的case,疫情因素,源头是否受气候自然灾害影响。被指出来希望往宏观了回答。哪几个维度?外部,内部。。。 17. Esg能做哪些产品,你对esg的什么产品感兴趣。我回答碳足迹,碳核查(对于第三方企业的)。 18. 你有什么想补充,展示自己的其他地方吗? 19. 你有什么问题? 20. 我问:公司对于esg的一个核心竞争力;AI算法是如何填补数据的连续,结构化,缺失。答:全方位覆盖。涉及所有的领域。Esg数据最全。算法实现。
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2 年前 发布
查看更多数据产品经理的面试经验
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