用户体验分析师

概念 ISO 9241-21标准中对用户体验的定义有如下补充说明：用户体验，即用户在使用一个产品或系统之前、使用期间和使用之后的全部感受，包括情感、信仰、喜好、认知印象、生理和心理反应、行为和成就等各个方面。该说明还列出三个影响用户体验的因素：系统，用户和使用环境。用户体验分析即采用各种技术、方法与手段对这些“主观感受”及其影响因素进行研究、定性或定量分析，以更好地改进产品或服务，提升用户体验。 内容 从内容上来看，用户体验分析主要包括以下几个方面： 用户需求分析：即前期的用户研究，分析用户的使用习惯、情感和体验需求； 产品可用及易用性分析：通过开展用户测试，观察用户使用产品的情况，评估产品可用性； 用户使用反馈分析：记录、收集用户对产品的使用反馈并进行分析，为提升用户体验提供依据。 类型（方法） 从方法上来看，现在的用户体验分析可以分为以下几种类型： 个人体验式分析 这种类型的用户体验分析，主要是用户体验相关从业人员，从个人角度，结合个人使用经验，运用用户体验设计相关的原理及方法对产品或服务进行分析，所以也可以称为经验型分析。这种类型的分析常以文章或博客的形式出现，主要表达个人观点。 研究型分析（用户研究、可用性测试） 主要指用户体验团队对产品的用户体验进行的系统研究。这种分析相较于个人体验式分析更为正规与科学，通常会包括用户研究与可用性测试。用户研究，会采用定量或定性的研究方法，对产品的用户群特征、产品功能架构、用户任务模型和心理模型、用户角色进行分析，主要在于提炼用户需求，指出产品导向。可用性测试，让一群有代表性的用户尝试对产品进行典型操作，研究人员在一旁观察、聆听与记录，根据测试结果来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。 数据分析 此处的数据分析，主要指网站借用数据统计及分析工具对网站的用户体验进行分析。主要包括数据的记录与收集、数据汇总、数据的提炼加工与分析三个阶段。目前常见的分析工具有：百度统计、Google Analytics、YouTube受众分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。 近日国内又发布了两款数据分析工具。一款为腾讯公司发布的腾讯分析（Tencent Analysis），简称TA，是一款专用于社区的统计分析系统；一款为黑石礁（北京）科技有限公司发布的黑石礁用户体验分析（Heroitte Analytics），简称HA，这款分析工具主要对产品和服务使用者的主观感受（也就是用户的反馈）进行收集、分析，并转化为具体、可测量的数据，是一种有别于网页分析的用户体验分析工具。 本词条的文字允许在CC-BY-SA 3.协议和GNU自由文档许可证下修改和再使用。 如何提高用户体验 1、空间服务器稳定 SEO中服务器的稳定尤为重要，这不仅是搜索引擎抓取页面的方面，更重要的是直接影响到用户浏览你的网站。试想一个三天两头打不开的站，有谁会喜欢，如果打开速度如蜗牛，或有多少的用户离开，会带来多高的跳出率。所以说空间的稳定性影响到用户好搜索引擎的青睐，因此一个好的服务器显得必不可少，大家不要为了吝啬几百块而影响了网站的发展，有可能的话尽量选择独立IP，这在优化过程中也是一个优势。 2、网站页面的美观度 这一点跟搜索引擎没什么关系，但是却会因为用户的事关体验而间接的影响SEO。用户在打开网站的第一眼是网站的页面美观不美观，美观的页面将会给用户第一次的好感度，这对网站的跳出率和回头客都是有直接的影响，从而关系到搜索引擎的青睐度。因此一个美观的页面是必须的。 3、网站标题与描述 曾经可以通过刷关键词的方法提高排名，现如今漏洞已经没了，但是如今的百度临门一脚也是有人听说。通过这两个例子我们会分析出一些问题来，那就是在排名都比较靠前的时候，如果大家搜索某个关键词，大多数人都去打开一个站，那么这个站的排名会适当的被搜索一起放在前面，而这也就涉及到了用户体验的问题。那么自然情况下怎么让大家会去打开你的站，而不是其他附近的站呢，我们就在标题和描述上面下手，一个有新意、有特点的标题和描述会带来更多朋友的青睐。 4、尽量减小跳出率 上面也提到了这一点，跳出率高说明用户体验做的不好，百度统计中也明确的有跳出率这一项指标，所以其重要性不必多说，那么关键的问题是如何减小跳出率。最基本的就是给用户提供有价值的东西，选择用户喜欢的，不管是首页还是内页，适当的内链建设，吸引用户的点击增加浏览深度，提供一些好的服务增加用户的回头率，培养一些长期的访客，这样很有好处，对于第一次来访的用户，尽量让他们停留的时间长点，浏览深度深点，做好这些就很不错了。 5、增加站长与用户的互动 如今不管是大到资讯门户站，小到独立博客站，在文章后面都会有评论处，在用户看完文章后，无论是同意还是否定，或者有何见解，都可以直接留言给站长，站长再回复其留言评论，这样的增加互动是提高用户体验的好方式。