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机器学习工程师 工作职责： 1. 负责人工智能在网络安全领域的应用研究、产品研发及改进 基本要求： 1. 熟悉C/C++，Python；熟练使用Linux； 2. 熟悉常用的深度学习模型, 包括自然语言处理、图像处理领域的常用模型，如CNN、LSTM、 BERT、ResNet、MobileNet 等； 3. 熟悉常用的数值计算和优化算法，并能够进行数学公式推导； 4. 关注AI前沿领域，能快速复现paper算法并应用于实际的业务场景中； 5. 熟悉Tensorflow, Pytorch,MXnet,Paddle等常见的深度学习框架之一； 6. 硕士及硕士以上，数学或计算机相关专业。 加分项： 1 有生产环境下的深度学习实战经验者优先； 2 阅读过某种深度学习框架源码者优先，并修改(或添加)源码者更佳； 3 发表深度学习相关论文者优先； 4 在工作中提出过新的模型框架并能够解决实际问题者优先。