因诺(上海)资产管理有限公司2019校园宣讲会
因子成才 诺成大器
因诺（上海）资产管理有限公司2021届校园招聘
【关于因诺】
因诺（上海）资产管理有限公司，致力于用量化投资的专业技术，为投资者创造长期稳健的收益。公司成立六年来，当前管理规模50亿以上，凭借优秀的业绩，荣获50余项业内权威大奖。
因诺拥有顶尖的投研团队，成员均来自清华、北大、藤校等国内外顶尖高校；
因诺拥有完善的投研体系，策略、开发、数据和交易各司其职，我们期待你心无旁骛，专研于自己的领域；
因诺拥有开放、创新的工作氛围，我们愿意给你超乎想象的资源去实践你的每一个创意。
因诺拥有系统的人才培养体系，资深导师一对一带教，我们希望你能成才，更希望你能大器早成！
【“因诺英才”招聘计划】（北京）
“因诺英才”招聘计划定位于精英招聘，面向国内外顶尖高校的优秀毕业生。旨在培养行业尖端的量化投资人才，为公司的可持续发展不断注入生机与活力。“因诺英才”计划践行的第四年，我们期待你能成为下一个行业精英！
【“因诺英才”画像】
国内外知名高校，理工科及经济学相关专业；
具有严谨深入的研究习惯和研究逻辑；
具备优秀的创新能力和自我驱动；
熟悉至少一门编程语言；
有各种竞赛获奖、各学科顶级期刊文章；
【职位需求】
量化投资研究员/实习生
量化数据工程师
系统开发工程师（C++/PYTHON）
量化交易员
【简历投递】
邮箱投递：resume@innoam.com；
投递：欢迎添加HR“269558777”，即时投递简历；
通过简历筛选后，我们会第一时间通过电话或者邮件的方式邀请您参加后续的校招流程！
【校招流程】
简历投递——笔试——面试——offer发放
【校招时间安排】
线上宣讲会——企业开放日
简历投递：10月31日前
笔 试：11月初
面 试：11月初
Offer发放：11月中下旬
附：2021届校园招聘具体职位JD
一、【量化投资研究员】
工作地点：北京；
【工作职责】
1、负责量化投资策略研究；
2、负责跟踪策略的实盘表现，并不断优化和改进现有的量化投资模型；
【职位要求】
1、国内外知名高校理工科专业，硕博士优先；
2、至少熟悉一门编程语言；
3、严谨深入的研究习惯；
4、优秀的创新能力；
5、有竞赛获奖、顶级研究经历者优先考虑；
二、【开发工程师（C++方向）】
工作地点：北京；
【工作职责】
1、负责公司量化交易系统、回测平台、数据平台的开发、优化与维护工作；
2、负责配合量化交易策略及算法交易策略的实现及优化；
【职位要求】
1、国内外计算机、电子、自动化类相关专业，重点院校毕业；
2、精通C/C++语言，具有多年C/C++开发经验，参与大型项目的架构设计和开发；
3、有ZeroMQ、RabbitMQ等消息中间件使用开发经验。
4、具有Linux环境下的编程经验，对计算机体系结构、linux内核、分布式计算有深入理解；
5、熟悉使用MySQL或其他主流数据库；
6、熟悉面向对象设计和常用设计模式，能够应用常用设计模式进行系统设计；
7、责任心强，善于学习，有较强的自我驱动，具有独立分析并解决问题的能力；
8、优秀的团队沟通和协作能力；
9、有相关从业经验者优先；
【加分项】
1、熟悉并了解Python语言，使用Python开发过中大型项目。
2、熟悉C#、JAVA、R等其中一种语言；
3、有内存数据库（例如redis）、restful协议的实际使用经验。
三、【开发工程师（Python方向）】
工作地点：北京；
【工作职责】
1、负责量化交易系统的前端设计和开发工作
2、负责我司相关运维平台设计和开发工作。
3、参与数据系统的开发；
4、参与公司策略盈亏分析系统的开发与维护；
【职位要求】
1、国内外计算机、电子、自动化等相关专业；
2、计算机编程能力强，精通Python语言，具有不低于一年的python实际项目经验。
3、熟练掌握Django等Python相关Web开发框架。
4、具有Linux系统环境下的开发经验，并具有编写Shell脚本的经验。
5、熟悉常见的关系型数据库如MySQL等，使用过版本控制工具Git；
6、心强，善于学习钻研，能够独立完成分配的开发工作；
7、交流能力强，善于团队协作；
【加分项】
1、有实际前端开发经验，熟悉CSS、JS、HTML等知识。
2、熟悉C++语言，并有过实际使用经历。
3、熟悉Restful协议，并具有实际开发经验。
四、【数据工程师】
工作地点：北京；
【工作职责】
1、 负责公司策略数据的分析、质量评判、清洗等工作，负责数据处理程序的开发。
2、 配合策略研究人员进行数据的转化和标准化。
3、负责数据处理平台的开发工作。
4、从事策略相关的数据分析、挖掘相关工作。
【职位要求】
1、国内外数学、统计、计算机等相关专业，重点院校毕业；
2、熟练使用python，理解基本的数据结构和使用场景，对python语言的本质和底层有一定了解。有基本的工程师思维，和基本的代码实现能力，能够运用python解决现实中的问题，并有python相关的工程项目经历。
3、熟练掌握pandas，熟练掌握pandas的常用用法，以及熟悉pandans的高级用法。
4、有过相关数据分析经历，处理过非结构化数据，理解数据分析的基本图表形式，包括但不限于柱状图、饼状图、Box、Kde 等
5、有基本的统计学知识，概率分布、统计检验，参数估计，相关知识，熟悉线性回归。
【加分项】
1、有过相关的数据挖掘经历，有一定的特征工程经历，对特征工程中的技术有自己的理解，了解基本的机器学习算法。
2、有一定的投资经历为佳，包括但不限：股票、期货、债券、外汇、基金、数字货币等。
3、在私募基金或者银行、券商等公司有数据挖掘、数据处理、数据平台开发等工作经验优先。
五、【量化交易员】
工作地点：北京；
1、开发并迭代优化交易监控、交易自动化相关的程序，满足新旧策略的需求；
2、辅助执行基金经理下达的股票、股指期货交易指令，操作各个交易系统（包括公司自研系统、机构交易系统、证券通用客户端、期货交易端等），完成每日开仓、平仓、换仓；
3、监控盘前、盘中、盘后程序的正常运行，及时汇报异常情况；
4、监控公司产品资金利用率、期货风险度，保证所有产品的资金得到高效利用；
5、辅助完成其他交易相关的工作任务，例如融券、新股申购、可转债申购，国债逆回购等；
【职位要求】
1、本科以上学历，毕业于国内外知名院校，金融、数理、计算机相关专业；
2、熟练使用一门语言（python/C/C++/R/matlab等）；
3、具有清晰的逻辑思维能力和数据敏感性，注重且愿意深挖细节，能从中发现整体的问题；
4、关注前沿技术，对证券交易、软件开发、自动化和迭代充满热情；
5、对重大的风险，有强烈的意识和驱动力去避免；
6、具备良好的学习能力、沟通能力和团队配合意识；具备良好的职业道德和责任心；
7、加分项：对自动化有独到见解；具有编写大型程序的经验；具有1年以上股票或期货交易经验，熟悉交易流程；具备金融知识，通过证券&基金从业资格考试；
