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匿名用户
面试了职位:信号处理和算法工程师
感觉没戏
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匿名用户
算法工程师
感觉靠谱
机试-性格测试-技术面试-综合面试。机试可以在牛客网刷题。性格测试可以百度一下,有一个大致的方向。技术面试主要问实习、项目、怎么看待华为加班、为什么想进华为。综合面试主要谈城市、待遇、在大概介绍一下自己。
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Q:介绍一下你的实习经历。
2 年前 发布
2
匿名用户
算法工程师
未通过
面试官很随和,随便聊了一下,问了一下简历中印象最深刻的、遇到最大的困难时什么,然后问了下基本的算法问题,当时没有回答出来,回来一看感觉还是比较基础的东西,可能复习不够到位,然后让回来等通知了,已经确定没有通过了。
2 年前 发布
匿名用户
算法工程师
确定通过
现场先笔试再面试。笔试题分两部分:C和模电。算法工程师只用做C的部分。因为是校招,所以题目不是很难。之后是面试,一共三轮,从绩点到项目经历都会涉及。hr面的比较宽松,之后技术部门的人员与高管会先后面试,因为涉及专业知识,没有准备好的话会有压力。
2 年前 发布
7
匿名用户
算法工程师
感觉没戏
自我介绍(我主要介绍了以前的工作项目经历等,并说了说自己在培训期间学习了人工智能哪些方面的知识技能,做过哪些项目);面试官 针对我简历上描述的项目提问他非常关注我做的 “自助面包付款系统” 项目,而且针对该项目提出如下些问题:面包的数据集是怎么来的?(如果数据很多时如何处理等)目前有多少数据?多少用于训练,多少用于测试?如何实现数据清洗等?大小不同,长短不同的面包如何区分?(面试官提醒了我,可以用网络级联,先选出比较明显特征的面包,然后在处理其他相似的面包) 面试官说: AlphaGo-五指棋 算法在网上都有很多,我想知道其中哪些是你自己实现的?问了下 MTCNN 架构实现。该公司框架使用和平台情况:主要使用 Tensorflow 和 Caffe框架,把Tensorflow移植到FPGA上,目前该公司涉及的项目:视频找人 -- 在监控视频中,根据一个人的属性,查找其出现的视频帧。利用神经网络自行标注样本等 -- 如人标注一部分,其余就交给神经网络来标注,最后人在检查一下即可。 总结:基本没有问我以前的嵌入式工作经历,以及带队开发经历,个人感觉他们是在找 AI算法工程师 ,而不是招领导,所有个人技能还是需要多多加强。面试官一般都会深挖,比如你是怎么制作数据集的,多少用于训练,多少用于测试等;数据标注和分类如何实现?如果需要整理的数据非常大又如何办?
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包含1个问题,1个回答
Q:面试官说: AlphaGo-五指棋 算法在网上都有很多,我想知道其中哪些是你自己实现的?
2 年前 发布
3
匿名用户
算法工程师
感觉靠谱
原来定的是下午两点面试,结果面试官因为公司那边的业务出了点问题,不能及时面试,前台的服务人员也一直在和面试官沟通,只好等着。一直等到2.40左右,才发消息去房间面试。到了房间,面试官还在跟公司的人打电话交流。然后甩我俩题,让我先做着。两个题分别是: a,64匹马。8个赛道,不能记录时间,如何筛选最快的4匹马,第二个是一个逆序问题然后就说了项目。最后推了BP神经网络,和朴素贝叶斯。注重基础吧。基础好,然后反应在快点就没问题了。
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包含1个问题,1个回答
Q:数组中的逆序数。
2 年前 发布
匿名用户
算法工程师
确定通过
整体看来。感觉还是蛮容易的。我硕士期间是数值模拟做的多,也会涉及到一些算法优化,所以很轻松过了技术面。---这个职位需要算法了解一些哦!二面的话更简单.全程无压力 以至于快忘了问什么了. 记得有一个问题是问我在学校社团的感受。还有一个问题是用三个词概况自己。面试官很nice。
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2 年前 发布
匿名用户
算法工程师
感觉靠谱
笔试,技术面,hr面。一个下午完成,机器学习算法岗。 笔试:建模的所耗的时间最多的步骤,写出3个产品风控的场景模型,介绍决策数,bagging,boosting,lasso的理解等。 技术面大概就是按照简历项目问,没聊很深,问了笔试上的随机森林。 和hr聊的很自由,也是根据简历问,问项目难点,怎么解决。选择这个岗位的优势劣势,还问了其他的兴趣,实习等。
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2 年前 发布
5
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