面经详情
匿名用户
面试了职位:数据挖掘工程师
未通过
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匿名用户
数据挖掘
未通过
首先都是自我介绍 然后介绍自己的项目经历吧 然后呢面试官就会穿插着给你提问一些项目中的问题吧 以及一些实际问题 问你会怎么解决 然后会问你一些 简历上面他感兴趣的点 最后会写一些题目 包括你的离职原因 还有希望薪资吧
2 年前 发布
1
匿名用户
自然语言处理工程师
未通过
我是10月22号下午2点场的,在前台领了面试编号后,就在那儿排队了,不得不说,旁边也有计算机视觉、前端的,还是机器学习/NLP的面试人数最多,心里还是有点小紧张的。 等了大概20分钟后,就轮到我面试了,百度的面试地方,看着像是他们公司的一个大食堂,进去之后,乌压压的一片,全是一对一面试的,我还算比较幸运,被分到了一个小姐姐来面试我。刚开始小姐姐让我先等一会儿,貌似是在记录上一个人的面试结果。差不多5分钟之后,小姐姐说,咱们开始吧。面试的具体流程如下:小姐姐先让我做了一个简单的自我介绍,巴拉巴拉了1-2分钟,然后说咱们考下编码能力吧,你写下二叉树的深度遍历和层次遍历,这个过程大概持续了有10分钟左右,期间小姐姐一直在看我的简历,还没等我写完,小姐姐拿过去看了看,然后我就把大致的思路说了下。 接下来,就是看着我简历上的项目问了,小姐姐问的很细,比如说:把你这个项目介绍一下,这个项目用到了什么技术,你这个地方怎么做的?有没有更好的实现技术等等之类的问题,问了很多。 最后还是跪在一面了,总而言之,我觉得这次面试失败的经历主要由以下两点:1.面试准备的不足,因为我面试的上一周也有面试机器学习/自然语言处理的,看网上的面经,说是问了好多手写代码的问题,然后复习方向就偏了,忽略了自己简历上的东西;2.还是感觉自己项目实践经验太少,应该多做这方面的研究和编码实践。
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Q:手写二叉树的深度遍历和层次遍历。
2 年前 发布
7
匿名用户
数据挖掘
确定通过
百度的校招流程比较规范:笔试+3论面试。笔试:考查了死锁、多线程多进程等基础概念,C++代码实现字符串逆排,以及数据挖掘方案和算法原理考查。第一轮面试:技术面,考差了链表及常规数据挖掘算法以及项目经验等; 第二轮面试:技术面,继续深挖算法原理SVM等,也会考查一些基础专业知识,傅立叶变换原理等,主要是考查知识深度和广度; 第三轮面试:经理面,考查逻辑思维和表达沟通能力,提出问题给出解决方案,以及个人职业规划等。
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Q:SVM的算法原理?
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘工程师
未通过
笔试的话,考的很多是图像和神经网络的东西,内容很多,有点难度。总共三面,前两面都让写了一两个小程序,一个是实现一个linux命令,一个是旋转已排序数组中查看一个元素是不是存在,总体不算太难,感觉项目问的很细。问了几个开放性的题目,预测百度offer的接收率。
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Q:百度offer的接收率。
2 年前 发布
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
1.自我介绍; 2.机器学习的一些算法,我当时不会的太多。 第一题:给你n个数,要求找到所有的三元集,满足a[i]+a[j]+a[k]=S,要求复杂度n^2我做这道题的时候,一开始给了一堆乱七八糟的方法。FFT什么的其实都想说出来,但是忍住了。 第二题:给25匹马,你有五个赛道,问你最少需要比赛多少场,才能得到前三的马。我一开始没啥想法,于是答了个上限,(25-3)/2=11场,因为每场比赛可以淘汰两只马。然后面试官提示了一下杨氏矩阵,然后看我好像还是不太懂的样子,就给我讲了正解。
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Q:
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
收到百度提前批面试电话的时候特别激动,电话是提前一两天打来通知通过简历筛选,确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话,开始2分钟自我介绍,然后就是问项目,主要是简历上面的项目,所以,自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理,项目问完之后就是面试官提问,全程鸭梨山大,概率、排列组合、数据结构全都问了个遍,好多都没回答上来,最后还让我设计个算法,没设计出来,面试估计是觉得我很尴尬,就改让我手写快速排序,幸亏前一晚上看了,流畅写出来,然并卵,结果可想而知。
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Q:一副牌,去掉大小王,抽多少张之后至少有4张统一花色的牌。
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
一开始一个非常Nice的工程师面试,感觉是一个刚工作没多久的大学生,问了机器学习的一些算法,详细问了项目经验和里面的一些细节,然后说因为是电话面试,不能笔试,百度是要求必须笔试的。 就问了3道智力题,分别是一个人分别向东,西,北走100米,回到原点,他现在在哪里,答案是南极,我答错了,另一个是一枚硬币向上向下概率是二分之一,抛100次,50次向上概率多少,问要接近哪个数字,0.5,0.1,0.01,是一个二项分布,答案是接近0.1,又答错了。
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Q:一个人分别向东,西,北走100米,回到原点,他现在在哪里。
2 年前 发布
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