面经详情

我是10月22号下午2点场的，在前台领了面试编号后，就在那儿排队了，不得不说，旁边也有计算机视觉、前端的，还是机器学习/NLP的面试人数最多，心里还是有点小紧张的。 等了大概20分钟后，就轮到我面试了，百度的面试地方，看着像是他们公司的一个大食堂，进去之后，乌压压的一片，全是一对一面试的，我还算比较幸运，被分到了一个小姐姐来面试我。刚开始小姐姐让我先等一会儿，貌似是在记录上一个人的面试结果。差不多5分钟之后，小姐姐说，咱们开始吧。面试的具体流程如下：小姐姐先让我做了一个简单的自我介绍，巴拉巴拉了1-2分钟，然后说咱们考下编码能力吧，你写下二叉树的深度遍历和层次遍历，这个过程大概持续了有10分钟左右，期间小姐姐一直在看我的简历，还没等我写完，小姐姐拿过去看了看，然后我就把大致的思路说了下。 接下来，就是看着我简历上的项目问了，小姐姐问的很细，比如说：把你这个项目介绍一下，这个项目用到了什么技术，你这个地方怎么做的？有没有更好的实现技术等等之类的问题，问了很多。 最后还是跪在一面了，总而言之，我觉得这次面试失败的经历主要由以下两点：1.面试准备的不足，因为我面试的上一周也有面试机器学习/自然语言处理的，看网上的面经，说是问了好多手写代码的问题，然后复习方向就偏了，忽略了自己简历上的东西;2.还是感觉自己项目实践经验太少，应该多做这方面的研究和编码实践。 ...查看更多

收到百度提前批面试电话的时候特别激动，电话是提前一两天打来通知通过简历筛选，确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话，开始2分钟自我介绍，然后就是问项目，主要是简历上面的项目，所以，自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理，项目问完之后就是面试官提问，全程鸭梨山大，概率、排列组合、数据结构全都问了个遍，好多都没回答上来，最后还让我设计个算法，没设计出来，面试估计是觉得我很尴尬，就改让我手写快速排序，幸亏前一晚上看了，流畅写出来，然并卵，结果可想而知。 ...查看更多

百度的校招流程比较规范：笔试＋3论面试。笔试：考查了死锁、多线程多进程等基础概念，C++代码实现字符串逆排，以及数据挖掘方案和算法原理考查。第一轮面试：技术面，考差了链表及常规数据挖掘算法以及项目经验等； 第二轮面试：技术面，继续深挖算法原理SVM等，也会考查一些基础专业知识，傅立叶变换原理等，主要是考查知识深度和广度； 第三轮面试：经理面，考查逻辑思维和表达沟通能力，提出问题给出解决方案，以及个人职业规划等。 ...查看更多

1.自我介绍； 2.机器学习的一些算法，我当时不会的太多。 第一题：给你n个数，要求找到所有的三元集，满足a[i]+a[j]+a[k]=S，要求复杂度n^2我做这道题的时候，一开始给了一堆乱七八糟的方法。FFT什么的其实都想说出来，但是忍住了。 第二题：给25匹马，你有五个赛道，问你最少需要比赛多少场，才能得到前三的马。我一开始没啥想法，于是答了个上限，(25-3)/2=11场，因为每场比赛可以淘汰两只马。然后面试官提示了一下杨氏矩阵，然后看我好像还是不太懂的样子，就给我讲了正解。 ...查看更多

一开始一个非常Nice的工程师面试，感觉是一个刚工作没多久的大学生，问了机器学习的一些算法，详细问了项目经验和里面的一些细节，然后说因为是电话面试，不能笔试，百度是要求必须笔试的。 就问了3道智力题，分别是一个人分别向东，西，北走100米，回到原点，他现在在哪里，答案是南极，我答错了，另一个是一枚硬币向上向下概率是二分之一，抛100次，50次向上概率多少，问要接近哪个数字，0.5,0.1,0.01，是一个二项分布，答案是接近0.1，又答错了。 ...查看更多