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匿名用户
面试了职位:实习生
未通过
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匿名用户
实习生
确定通过
面试有两轮,第一轮相对专业一些,主要是关于资产证券化的理解。面试前多做做功课,还是有好处的。另外,不要夸夸其他,做过的事和没做过的,感触是不一样的,面试官都是职场老手,一听就能辨别,当然,要是你智商和情商更牛逼,那就另作他谈了。 二面是事业部老总面,主要是问了一些简历上的问题,整体感觉不难,但是刷人还是比较厉害的。
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Q:谈谈你对资产证券化的理解。
2 年前 发布
2
匿名用户
技术类实习生
感觉没戏
首先自我介绍没有准备,随便说的。然后根据CV问问题,然后假设检验回归基础知识,然后SQL,pandas dataframe之类的。我非常不熟练,还有一些R^2,cov的小知识点,最后问了我有没有什么要问的。 我就问了如果能过的话每天实习时间,他说的10:00到晚上八九点,有事可以提前走。然后还问了包饭么,他说不包午饭包晚饭。
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包含5个问题,5个回答
Q:然后问了一个简历上的问题Machine learning的熟悉模型。
2 年前 发布
7
匿名用户
实习生
未通过
当时实习生的招聘流程是:网申,电话面试,做case,现场面试+case pre。电话面试过程就会涉及宝洁八大问的东西,但不难。 之后会布置一个作业,应聘的是hr咨询,就做一个hr方面的case。不是很难,但需要花时间去学习和想思路。面试的时候自我介绍,做十分钟的pre,还有问到专业问题。主要是逻辑清晰,有思路就好,答案其实不是那么重要。
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2 年前 发布
3
匿名用户
技术类实习生
未通过
投的机器学习算法工程师岗位,首先是根据简历询问项目,遇到感兴趣的面试官会问的多一点,我是介绍了一下项目,但是没有太深入细节。 然后就是问跟机器学习相关的算法,一般会让你挑一两个自己熟悉的说。比如SVM,会比较深入的问到对于公式的理解和推导过程,然后是问到核函数的表示及含义。 决策树也是会问到比较细节的地方。所以建议挑几个大家熟悉的算法深入的了解甚至是推导过程。另外考到编程的话,考到动态规划、树的遍历、字符串比较等。个人认为认真准备还是没有问题的,可惜我没有。
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2 年前 发布
匿名用户
实习生
确定通过
1.笔试(30min):写一封英文邮件给上司,汇报一下自己未来的工作安排,英语过关的话非常简单; 2.AC1(90s):英语口语测试,随机给一个topic,对着topic讲90s,主要考核口语流利程度,内容不重要; 3.AC2(30-40min):群面,阅读一份材料,小组8人讨论,给面官一个结论。
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2 年前 发布
3
匿名用户
实习生
确定通过
在网上看到恒生招intern,然后就投了。面试的话一个HR和一个部门的经理,都很友好,说是面试其实更像是她们向我介绍职位的情况,我这边好像就回答了一个自我介绍还有未来打算。 面试完之后,就给了一份试卷我做,一个半小时,内容包括英文阅读,行测和小作文,作为是银行人必须具备的素质。做完之后回去又给了一个价值观测试我做,通过之后就是背调了。 面试是通过了,背调还在进行,自己还没想好去不去。
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2 年前 发布
5
匿名用户
技术类实习生
确定通过
开始会有HR联系确定面试时间,一共三次面试,因为是实习生,问的问题比较基础。前两次都是技术面试,有一些回答的不是很好,会按照简历上问问相关项目,最后一次让用英语做一下自我介绍,考察一下英语能力,面试体验很不错。
2 年前 发布
5
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