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匿名用户
面试了职位:图像算法
感觉没戏
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匿名用户
图像算法
感觉没戏
同学推荐的人工智能图像算法实习,面的很简单,面试的时候也是说随便聊聊,基本就问了项目。然后面了hr,聊了聊性格啊什么的。 感觉很简单,面完感觉也不错,然后说五一之后给通知。结果我其他的同学在我之后面的都收到了通知,我连据信都没有,彻底没了消息。不太懂,好歹发个据信啊,大老远去面的试。
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2 年前 发布
匿名用户
图像算法
未通过
一面简历面很简单,面试官还十分坦诚地说简历不能这么写,应该怎样怎样。二面机器学习,问了一些关于神经网络的非常基础的东西;三面工程和科研,我犯的错误是把自己不厉害的放在前面说,面试官当场对我的能力提出质疑,后面再说自己的强项时面试官已经不想听了。
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Q:你怎么做大规模图像检索?
2 年前 发布
匿名用户
图像算法
感觉靠谱
IoT的视觉部门,主要做检测任务落地。非常重视加速方法,比如cuda编程、卷积加速等,卷积操作细节,卷积实现方法,卷积加速方法等。移动端深度学习框架有哪些。结束问了一个算法,任意多的香,燃烧完需要60分钟,让我判断16分钟的时间点。
包含1个问题,1个回答
Q:进程和线程的区别。
2 年前 发布
匿名用户
图像算法
未通过
一面首先自我介绍,我介绍了以前做的一些项目,围绕项目问了一下问题。问了关于ResNet的一些问题。由于我简历里谈到了He normal 初始化,于是推导了He normal 初始化forward propagation的公式,backward由于时间关系没有来的及写,然后考了一道算法题,比较常见。 二面同样先自我介绍,然后讲了我的项目中是如何调节神经网络的超参数,以及这样设置的理由。问了项目最后模型的评价指标。同时根据简历问了Multi-arm Bandit Optimzation问题。 总的来说,主要还是根据简历来问。需要把以前做的项目复习一下,没有弄清楚的细节重新搞明白。
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2 年前 发布
匿名用户
图像算法
感觉靠谱
在面试之前听很多人说华为面试比较水,特别是实习面试,不会问很多的技术性的问题,但是去面试的时候发现情况并不是这样,楼主的第一轮技术面试,面试官主要是问一些跟你项目有关的,但是问的比较详细,还会让你去画算法的思路图,不过因为楼主对自己做的项目比较了解,所以感觉还可以,还获得了面试官的夸奖; 第二轮是综合面试,真的是很看运气,楼主的同学遇到的面试官都是问一些生活上的问题,但是楼主遇到的面试官是真的很严格,不但让把项目重新讲解了一次,还现场出了三道算法题,让马上回答,所以还是需要大家好好准备的。
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2 年前 发布
1
匿名用户
图像算法
确定通过
应聘图像处理算法工程师职位,第一面是HR问一些基本情况和技术术语,第二面是人脸识别团队的技术员,不问简历上面的直接问人脸识别相关的技术以及模型压缩方面的内容。第三面是医学团队的技术员问简历上面的内容,不过医疗团队成立没多久团队规模比较少。 最后面试医疗团队的负责人也是上海交大的教授。问自己感兴趣的问题,听两句直接打断又问别的问题。属于故意打压式面试风格,比较讨厌跟这种人共事。这也是最后拒绝offer的一个原因。
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2 年前 发布
8
匿名用户
图像算法
未通过
两个技术,一个主管。第一个自我介绍,问问项目,问了SVM和K-means,让写了个反转链表,当时复习不到位,感觉不太好。第二个基本就是介绍完就问项目,又问了下Faster RCNN和FPN,重点问了下RPN。 主管面就是自我介绍加随便聊,问了个发散思维的场景题,还问了一些dropout和正则化的事儿。
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2 年前 发布
3
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