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匿名用户
面试了职位:数据挖掘
未通过
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匿名用户
数据挖掘
感觉靠谱
面试首先进行自我介绍,然后面试官会以简历项目为主开始提问,从一些常见问题方面围绕项目提问,包括项目实现什么,要用什么算法解决等等。然后从项目展开问一些和项目有关的问题,比如这个算法和你项目用的算法有关,你对这个算法了解吗,原理是什么;你还熟悉哪些机器学习算法,神经网络过拟合欠拟合的解决方法,基础算法的损失函数写下来等等。还会问一些编程语言基础的问题。
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2 年前 发布
2
匿名用户
数据挖掘
未通过
投简历之后发来了笔试题,很简单的分析excel表格的数据和写sql语句,然后很快就约了面试。针对简历问一些细节,面试前需要对自己简历上的东西都好好想想。还问了对他们的App有什么看法,有什么可改进的,收集什么样的数据来分析,怎么分析,怎么改进,我前几天刚面过了另一家公司数据分析的岗位,把他们产品经理告诉我的答案跟面试官说了哈哈哈,然后还是被挑了一堆问题,作为应届生真的不知道这种问题怎么回答。 面试官结束面试之后直接就告诉我有什么不足,HR还会邮件通知我没有通过面试,至少不拖着人,这点感觉很不错。个人感觉他们的数据挖掘岗位偏向招有一定经验的人,做产品方面的数据分析。没有考技术和算法的问题。
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Q:对他们的App有什么看法,有什么可改进的,收集什么数据来分析。
2 年前 发布
8
匿名用户
数据挖掘
确定通过
两轮面试。517第一轮群面:是有领导小组讨论,由于我们是最后一组了,就五个人了,首先轮流个人自我介绍,然后面试官抛出一个问题(设计一款解决生活痛点的智能APP),每个人审题五分钟,再自由讨论15分钟,最终选出一个人进行陈述!最后面试官会挨个问是否有补充,再有挑选的问问题!最终结束。 519二面:一对一技术面,其实主要先自我介绍(面试官直接让我讲自己的一些优势),然后面试官就着项目问,有浅有深,自行体会,总体来说难度不大,然后还问了一些任务场景的问题,主要看自己有没有说的到点上!最后就是反问几个问题,自行体会!520offer发放,通知参加521的签约仪式(逼签?)。 总结:作为非计算机专业出生,整体来说不难!一面主要注重敢于陈述自己的观点(能引起兴趣的),然后不要咄咄逼人。二面就是看自己的项目熟练程度等,以及自己对应聘岗位的理解,和应变能力!
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2 年前 发布
18
匿名用户
数据挖掘
确定通过
面试远景是在校招开始前的几个月,大概是5月中旬,那会自己投了远景的提前批,之后就接到面试通知。开始定的是视频面试,中途因为某种原因,变更为电话面试。时间是下午6点了,但是还和HR开玩笑说,你们还没下班,在加班。 面试我的是部门经理级别的吧,问了我做的项目,还有就是深入到项目中的具体算法问题。他们问的挺多的,感觉自己答的不错。最后面完了,HR说有什么想问他们的,我一下就没反应过来,就没问,现在想想,应该多问点问题的。
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2 年前 发布
6
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
收到百度提前批面试电话的时候特别激动,电话是提前一两天打来通知通过简历筛选,确定视频面试的时间。 然后面试当天在约定好的时间收到电话,开始2分钟自我介绍,然后就是问项目,主要是简历上面的项目,所以,自己写在简历上面的项目一定要好好归纳整理,项目问完之后就是面试官提问,全程鸭梨山大,概率、排列组合、数据结构全都问了个遍,好多都没回答上来,最后还让我设计个算法,没设计出来,面试估计是觉得我很尴尬,就改让我手写快速排序,幸亏前一晚上看了,流畅写出来,然并卵,结果可想而知。
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Q:一副牌,去掉大小王,抽多少张之后至少有4张统一花色的牌。
2 年前 发布
3
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
投的数据挖掘方面的,头一天笔试,第二天面试。笔试主要是为了让面试官知道你大概是个什么水平。和面试官聊的倒是很开心,不过数据挖掘这方面本科生和研究生比实在是没有可比性。面试官很看重项目经历,这是大部分本科生很欠缺的。
2 年前 发布
1
匿名用户
数据挖掘
感觉没戏
1.自我介绍; 2.机器学习的一些算法,我当时不会的太多。 第一题:给你n个数,要求找到所有的三元集,满足a[i]+a[j]+a[k]=S,要求复杂度n^2我做这道题的时候,一开始给了一堆乱七八糟的方法。FFT什么的其实都想说出来,但是忍住了。 第二题:给25匹马,你有五个赛道,问你最少需要比赛多少场,才能得到前三的马。我一开始没啥想法,于是答了个上限,(25-3)/2=11场,因为每场比赛可以淘汰两只马。然后面试官提示了一下杨氏矩阵,然后看我好像还是不太懂的样子,就给我讲了正解。
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Q:
2 年前 发布
3
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