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匿名用户
面试了职位:自然语言处理
感觉没戏
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看准48452
自然语言处理
感觉靠谱
整体感觉很棒。面试官是个大佬啊,但是人很温柔nice,后来发挥的还不错。HR很细心,初试远程,复试现场。不知道是不是因为我太优秀了,HR当天就给反馈了,就是不知道最后一轮HR能不能给offer。我想找个牛人多的团队,感觉他们算法的实力是我想去的那种。还拿到了百度、美团、滴滴、小鹏的offer,综合对比,好像明略的团队实力更好。小鹏工作内容我不是很感冒
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2 年前 发布
匿名用户
自然语言处理
确定通过
面试一天完成2技术+1hr,第二天口头确认offer。算法岗大白菜,有期权,总包有别的公司小sp了。面试官技术高,题做不好的情况下会提示,在提示中做出来了。准备签了,福利待遇各方面,以及部门很核心。总之非常幸运,虽然是白菜批发价,但也满意了。
2 年前 发布
2
匿名用户
自然语言处理
感觉靠谱
面试感觉很靠谱,面试官很亲切,主要问了如下算法题: 1. 二叉树的中序遍历; 2. 马尔可夫转移矩阵迭代多次后为什么收敛; 3. word2vec的两种方法,以及负采样感觉挺靠谱的。 但是hr制度不靠谱,公司没有固定的年终奖,并且社保按70%缴纳。
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2 年前 发布
匿名用户
自然语言处理
未通过
面试,因为主要招知识图谱和多轮对话,所以主要聊图谱和对话的知识,发现比较关注从0到1构建图谱,还有多轮对话的技术技术:用一句话说word2vec和bert的区别?lstm和bert的时间复杂度?transformer说一说?然后问离职的原因,薪资,注意因为这个是传统公司,不喜欢跳槽频繁的人,他们一般工作五六年很正常
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2 年前 发布
匿名用户
自然语言处理
未通过
在金光华一栋很老旧的建筑面试,前台的小姐姐很漂亮,两个都挺漂亮。一开始技术官过来面试我,例牌介绍一下自己,然后问了我一个我认为极度***的两个问题,欧式距离和皮尔森相似度。这种高中水平+大学12年级水平的面试让我瞬间觉得这家公司实力“强劲”。然后和我探讨了一下线性回归的regularization。好吧,这个已经算是那次面试中比较难的问题。 然后又讨论了一下我做过的推荐系统,全程他一脸懵逼。最后请教我关于神经网络深度学习的一些东西,最后的最后要我介绍一个牛逼的做推荐系统的专家去他们公司。
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包含1个问题,1个回答
Q:请问欧式距离怎么算。
2 年前 发布
1
李航宇
自然语言处理
确定通过
面的机器学习(自然语言处理)实习技术面两面,一面对项目挖掘比较深,简历里面写过的基本都问了,同时在项目基础上问了一些nlp八股,最后写了一道算法题,同时问了一些输入是否需要特殊处理的问题;二面是技术总监面,主要也是挖项目,同时做了一些场景题和智力题,难度还可以。三面主要是主管问实习时间和实习的期望等等。
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2022-11-24 发布
匿名用户
自然语言处理
未通过
两个面试官进行电话面试,首先要求我做一个自我介绍,不过感觉都没怎么听,没啥回应,也不会打断。而后根据简历上的经历一条条问。因为面试NLP岗位,所以会考察NLP与深度学习的基础知识,如W2V怎么实现的,与Bert有什么区别之类的。
2 年前 发布
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