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匿名用户
面试了职位:数据开发
感觉靠谱
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匿名用户
数据开发
感觉没戏
我只面到了第二轮,问题都不难,都是针对简历上的东西询问,比如spark数据倾斜,spark算子,rdd与dataset和dataframe区别,flume拦截器,数据量,集群规模,hbase,数仓搭建,自定义udf,项目中遇到的问题。
2 年前 发布
9
匿名用户
数据开发
确定通过
面试分为三面,一二面是技术面,三面是hr面。一面是架构师面试,主要问了项目相关,比如之前做的调度系统,实时计算系统呢,并对涉及的框架进行了提问,比如kylin,storm等。java问了集合和并发相关的问题,算法题没什么难度。二面是总监面试,更多是关注设计和架构上的。最后的hr面算是过场,具体问啥记不得了
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包含1个问题,1个回答
Q:java clone是深复制还是浅复制,如何实现深复制
2 年前 发布
13
匿名用户
数据开发
未通过
BOSS上面招大数据开发的,我去了,先让人事给你做题目,跟前几天面试别的公司题目的一模一样,好吧这不是重点,重点是他们会先让人事跟你谈,这是让我看不懂的,正常公司流程是技术谈的不错,再谈工资。这点让我实在看不懂。 第二点,人事谈完之后技术来了,我开始了单口相声,说了一大堆,用过的组件,如何实现的,用的什么开发的(实现的过程非常熟悉了),技术就问你你scala会不会,他不跟你谈你实现细节,不跟你谈他们要做什么项目,问完这么一句,我回答其中一个spark项目就是用这个实现的,然后他起身说人事跟你谈谈,重点来了,人事说跟你谈完不合适,你可以走了。 我出门思索了许久,得出一个结论,个人观点仅供参考: 一,就是他们公司面试太不尊重人,没有那家公司面试的时候不说自己公司到底要做什么就把你轰走的,也没有问任何技术细节,有可能招人信息随手一抄就发布了,叫你去面试。 二,这公司很有可能是忽悠你项目经验的,或者找不到人,瞎写技术要求找人去面试。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据开发
未通过
作为一个新成立的大数据部门,team leader还是很不错的.是一家国企,业务较为稳定,是面向气象类型数据处理的业务,数据量大,预处理较多,总体来说能进入到一个新成立的部门,从头开始平台的搭建及数据产品的开发,还是很棒的.
2 年前 发布
匿名用户
数据开发
确定通过
面试的是南京总部的大数据开发工程师的岗位面试流程:电话面试-——轮面试——二轮面试。先问一些基础的java知识和框架前端的东西是加分项,后面会问一些Hadoopspark方面的基本原理和应用技巧。都是很原理的东西。应该应届生注重基础知识和学习能力。是否符合后期的学习培养吧。
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Q:动手实现一个es搜索模块。
2 年前 发布
匿名用户
数据开发
感觉靠谱
一共三面,一个下午面完,两面技术,一面HR。一面主要问基本原理的东西,面试官会问你擅长哪些技术栈,主要是技术栈的一些原理这样,像Kafka的HA,Spark程序提交过程等等,基本上都答上来了,之后还有就是docker,k8s的一些特性,这块答得不是很好。 二面主要是从项目展开去问,先说了自己的项目,面试官就比较在意细节,一直刨根问底的问项目然后展开来。问了一些找不到标准答案的问题,比如Sparkonyarn和standalone模式有什么区别,我大概说了几点,面试官反过来说什么后者可以同时运行很多不同的组件,可以都交给yarn去管理,这不是废话嘛,我寻思着这不是yarn的特性之一,也不算Spark的两种模式异同吧。面试期间跟面试官交谈的还不错,有来有回。 三面HR面等了很久,一个多小时吧,面试过程就十几分钟,主要是问了为什么来我们部门,意愿之类的问题,然后问了预期薪资多少,有点懵,我说等结果出来再给一个答复,现在说可能有点早。以上。
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2 年前 发布
1
匿名用户
数据开发
未通过
校招问的问题比较简单,都是些常见的问题,网上搜搜就能找到,算法是很重要的,每轮都有写代码的过程,特别要说的是有些面试官素质真不行,特别能装,都是些工作经验1~2年的面试官,技术还没你强。二面结尾问面试官的工作职责,他说负责跑跑SQL,技术强的面试官肯定在负责项目,这种面试官也只能靠文凭进来。
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2 年前 发布
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