面经详情

面试之前的时间是他们订的，说会再发邮件给我。订完后在面试前一天，我询问之下才想起来给我发公司地址。而且过了一会儿又跟我说他们面试的部门上司没有时间，临时要改期。 面试过程一般，要填表和做题。之后说要安排第二次面试，又迟迟没有订时间。在此期间换了好几个HR跟我沟通，让人觉得企业管理结构非常松散。 ...查看更多

通过猎头找到的。面试官和hr人都很nice。会先了解学历背景，以前的工作及待遇，需要解释以往的作品。提供的职位是公司打算新开设的部门，完全是0到1的过程。 据说公司以前视觉方面的设计都是外包，现在想要成立专门的部门。感觉公司内部不是很理解平设到底是什么，问了很多相关问题。譬如如果要你负责新产品的网站，会具体怎么操作。没有通过应该是个人原因吧，不能承受太大工作压力。 ...查看更多

笔试通过后到深圳面试，面试过程挺轻松。一开始是项目组长来面试，主要是从你笔试的设计稿想法，设计问起，然后会出题目问你如何来设计，还有之前工作上有没碰什么难题之类。接着又是怎么来解决等等闲聊。 二面是美术总监，主要从问以前公司项目经验等和项目架构方面，还有为什么离开以前公司，以前公司为什么不好之类，和现在的公司有什么区别等。 最后是HR薪资意愿啊，个人情况等。 ...查看更多

1、学校专业、个人基本信息：我就解释，我是中山医学院负责建模方向的研一学生，做的事情跟计算机系的学生一样。本科是学医的。面试官好像听出来了我在极力说明我真的是认真的，让我不要紧张。 2、根据简历问一些做过的项目和比赛：腾讯算法大赛： 1）这个比赛的任务是：预测用户广告点击率。 2）数据量：几千万条，一共16个g的数据。 3）特征工程：单值离散型变量用了onehot，多值离散型变量用了countvector，单值连续型变量未作处理。自己又做了一些组合特征和计数特征。Onehot后会维度爆炸，因为每一列的离散型变量有很多，onehot后有几个离散型变量就扩增了多少列，特征维度就爆炸了。进行了labelcoder。 4）模型：初赛使用lgb和xgb，复赛使用了ffm和nn。 5）Lgb和xgb的区别：没答上来，我说的是lgb的分裂节点多。大佬说lgb最强的地方是通过直方图找分裂点，lgb靠叶子，xgb靠深度。 6）Ffm是什么：因子分解机，具体原理不知道。 ...查看更多

面试两轮。先是hr，两个人跟你聊，然后去另外一个办公地方面具体设计。面我的人在开会，就让团队另外两个人面。感觉那两人明显没经验，看了作品，大概聊了下，说会发测试题到邮箱。一个关于斯凯奇鞋子的KV设计，说有消息会通知。当天晚上到家里就做完发过去了，自己做了5个方案设计，结果等了几天石沉大海。 考虑到后边还有面试选择，就尝试着邮件问了下面试官面试结果。竟然连回都不回，真怀疑是骗稿的！作为礼貌，之前有个结果回复吧？什么辣鸡！ ...查看更多