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匿名用户
面试了职位:机器学习
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匿名用户
机器学习
未通过
本来想申的是金融工程类的岗位,可是只有模型研发工程师岗位开放,就申请了。发现和自己所学的不太对口,主要是考的都是机器学习,建模一类的问题,没怎么学过。三个面试官,一个主要问,会问你简历上跟他们的岗位契合度比较高的经历,还会问你对逻辑回归啊,了解有什么算法之类的问题,我答不上来。他们说我应该去申金工的岗位。
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Q:机器学习的认识。
2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
确定通过
大体上分四轮,笔试、技术面、人力、终面,见了5、6人,一下午面完,效率很高。笔试题目难度一般,机器学习深度学习相关的各种知识,加上两道手写的编程题,可以选Python或Java,因为没怎么复习我答的也一般。然后是技术面,问问掌握的技能、论文和项目经验,部门负责人也告知了公司的情况、未来岗位可能要做的方向。人力面确认了基本信息,告知了公司的一些其他情况。 最后和公司副总聊了会,听他介绍国内外工业互联网行业的行业现状。一周左右就给了offer,工资里60%是绩效,绩效中10%年底发,有饭补。
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2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
未通过
通知去面试,在海淀区一个会议厅先入场等候,叫号,需要扫码签到,然后会根据你的号码,叫到楼上小屋子里面试,面试氛围还好,大概四十多分钟,先问很多项目上的问题,设计到的算法以及机器学习的知识,然后写两个数据结构的算法。
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Q:特征选的如何选择,强化学习ddqn的优点(因为我简历上写了强化学习的项目),什么是相关性,皮尔逊系数公式 random forest的行采样和列采样,梯度消失he梯度爆炸的解决方法。
2 年前 发布
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匿名用户
机器学习
未通过
四轮技术面,每面都会聊项目并做至少一道题目。前三面会文技术细节和一些发散知识领域的解决方案。这个会根据面试官的工作内容来问。最后一面是vp,简单聊一下项目然后出一道题给出解决思路。面试时间5个小时。技术面通过,但因为其他原因最终没有拿到offer。
2 年前 发布
1
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
面试官人挺好的,给我一种李诞的感觉。先问简历,然后问lr和svm的区别,问svm对异常值敏感吗,然后问了我关于决策树的一些东西(本人并木有了解过),然后考编程,给定一个数组和value在数组中找出三个数,使得这三个数相加的和与value值最接近,并打出最接近的和。面试官给我了挺长时间的,可没有写好,小菜。最后考了道条件概率题。呜呜,希望面试官大发慈悲收了我啊,本小菜鸡一定努力刷题。
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2 年前 发布
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
参与面试的岗位为算法工程师HR会进行初筛,我会和项目经理进行第二轮复试, 主要针对简历提出技术问题, 算法岗会有CTO的第三轮面试我不倾向于提问过于具体的技术问题, 而是更倾向根据面试者的简历中的项目经验, 让面试者自己发挥自认为最具成就感的算法研究内容, 并对其研究思路进行一定的提问.
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包含1个问题,1个回答
Q:简单描述几种常用的随机过程.
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过
做完笔试后一周收到面试,到了现场后面试官问了问是否转工程,答不转,然后就开始了走过场的面试。全程面试官没有表现出任何兴趣,在回答了问题之后只是自说自话,并没有认真在听的感觉,一面之后就直接让走了,出门收到未过的短信。十分讨厌这种浪费人时间的行为。
2 年前 发布
4
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爱咔咔
爱咔咔面试经验
爱咔咔面试经验:问了数据结构,算法原理等东西