面经详情

作为工作10年的老鸟，第一次遇到这样的面试。面试在会议室，包括HR，对口数据部门的同事3个，部门领导一个，一共5个人坐在对面。面试过程极其冗长，每个人车轮战问问题，事无巨细什么都想知道，还有人专门记笔记（估计是想知道先进的行业是怎么做的）。 问完技术问管理，问完管理问人事，大概两个小时，讲到口干舌燥头晕脑胀。对人员要求极高，既要做过数仓建模ETL，又要做过数据治理，还要做过BI，这样的全才有没有不知道，关键给的薪酬还不高，服气。有个厚黑的猜测，他们不是想通过这种方式来免费收集行业最佳实践经验吧？ ...查看更多

投的岗位是大数据开发工程师（IT），岗位要求是图像识别机器学习，刚好跟我项目毕设相关就投了。没笔试，就一轮面试，上来就是English自我介绍，看其他人的面经不是说可以选中英文的吗？因为项目相关就问了下项目，然后问了下我机器学习的概念，图像识别的分类和模型，我的优点，对宁德时代的了解。 最后问问题，我问为什么一个大数据岗位对图像识别要求这么多，面试官说这个问题问得很好。面试官好几次说听不清我声音，出来感觉是凉了，然后两天后意外收到了offer，硕士基本工资4125+津贴4125+区域补贴1200，餐补168不住员工宿舍750，年终奖0~N个月，大概率拒了。 ...查看更多

电面1.自我介绍；2.数仓分层介绍；3.数仓模型；4.left join 、inner join；5.row number、dense_rank、rank区别。现场面试1.数仓leader 感觉不是很资深的样子，问的问题比较多的是基于项目；2.现场笔试，笔试问题一看就是基于业务的，有一定难度的。 ...查看更多

自我介绍?说一说你最熟悉的一个项目?你们项目中数仓模型是怎么建立的?里面有哪些表?你说你们用的是星型模型,那你们流量日志分析是怎么建立他的域的?(这个问题回答不了,他就笑了,然后不再问项目,问hive知识了)你在hive中用到过哪些函数?Hive的数据倾斜有哪些解决方案? Sortby和orderby的区别,哪一个会产生数据倾斜,为什么会产生数据倾斜?说一个具体你在工作中的解决数据倾斜的案例?(然后三道情景题)有一道,当时用的窗口函数解决的,他说不用窗口函数的方案是啥?有一道是求最近7天的连续三天活跃用户? ...查看更多

2015年9月10月左右面的，地点在晨星深圳总部，招商银行大厦附近。到了公司先是笔试，翻译一段话，然后一些逻辑题，找规律题之类的。接着是和两个人大概1小时左右的面试，主要问题基本就是behavior，为什么选择晨星，team work，challenge等等。...查看更多