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匿名用户
面试了职位:机器学习
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匿名用户
机器学习
感觉靠谱
参与面试的岗位为算法工程师HR会进行初筛,我会和项目经理进行第二轮复试, 主要针对简历提出技术问题, 算法岗会有CTO的第三轮面试我不倾向于提问过于具体的技术问题, 而是更倾向根据面试者的简历中的项目经验, 让面试者自己发挥自认为最具成就感的算法研究内容, 并对其研究思路进行一定的提问.
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Q:简单描述几种常用的随机过程.
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
感觉没戏
1.讲一下以前做的项目; 2.讲一下SVM模型,推倒过程,目标函数是什么; 3.算法题,给你两个列表,一个里是a,b,c这样的元素,另一个里是这些元素的概率0.20.30.5,写一个函数,以相应的概率返回第一个列表里对应的元素。
2 年前 发布
29
匿名用户
机器学习
未通过
本来想申的是金融工程类的岗位,可是只有模型研发工程师岗位开放,就申请了。发现和自己所学的不太对口,主要是考的都是机器学习,建模一类的问题,没怎么学过。三个面试官,一个主要问,会问你简历上跟他们的岗位契合度比较高的经历,还会问你对逻辑回归啊,了解有什么算法之类的问题,我答不上来。他们说我应该去申金工的岗位。
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Q:机器学习的认识。
2 年前 发布
10
匿名用户
机器学习
感觉靠谱
面试官上来二话没说,简历也不过,直接甩上来一道hard难度的题。先想出来brute-force解法,再优化成dp动态规划解法,最后终极优化成binary-search解法。问题不是很好建模,有些数学的弯要转,不简单。45分钟完成够呛。
2 年前 发布
匿名用户
机器学习
确定通过
面试通过。1对1面试,有收获,有笔试。实习:笔试不难但是0AC 好像100分就能面试 技术面问的很基础 但是答得不是很专业 现场写了一道代码 一面总共50分钟吧 面完就收到了过了的短信 业务主管面就聊了聊简历上的东西 30分钟不到 本来以为凉了 过了一个星期看网上进展显示通过
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2 年前 发布
匿名用户
机器学习
未通过
就介绍项目,问的还挺仔细的,然后手撕代码,问了些python基础,因为是做推荐算法的,问了些推荐算法方面的,python; 1.手写代码 1)dict valules 加和(考察map lambda 函数) 2)str to int; 3) 找出数组中只有一个的数字(异或)升级版,如果相同的数字相邻有什么更快的方法(二分法查找); 2.个性化推荐相关知识; 3.项目; 4.竞赛: 1. 怎么解决冷启动问题; 2. 购买预测多个模型怎么训练,怎么融合。 3. boosting。 二面:: 1.介绍项目; 2.逻辑题海盗分金币(这个不会),然后挂了。
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2 年前 发布
2
匿名用户
机器学习算法工程师
感觉没戏
一面字节跳动。 1. 先上来做leetcode,45分钟后面试官登场,面试官人很好,一直指导对leetcode问题做优化,可惜我直到面试官把答案说出来才完成了优化。 2. 之后介绍简历项目; 3. 关于机器学习(其他的不记得了,记得三个)。 问题1,梯度消失,梯度爆炸,原因是什么,如何解决; 问题2,过拟合与欠拟合,如何解决; 问题3,cnn中全链接作用。
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2 年前 发布
17
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