面经详情

我来分享一下5月9号的数据分析师面试，第一面是HR面试，大概就是说明了一下这个岗位的需求描述，然后自我介绍。之后约定了正式面试（第二面）的时间。二面的时候问的比较系统，主要是SQL的现场作答和一些case study。感觉这个case问的有点具体，我也不太理解。最后应该是没戏了。...查看更多

100分钟远程笔试，过了。用了2个小时赶到公司参加面试，但感觉面试是假的，就是为了套别人的方案。问问题很细，不放过简历中的每个项目及其所用技术细节。应聘人说一点别的事情，立刻被制止，面试官只关心本人用过的技术和做过的项目细节，整个面试持续将近2个小时，但最后还说不合适。整个面试过程中，面试官对公司情况不做任何介绍，应该不是诚意招聘。投简历时请多留个心眼，免得被耍！...查看更多

面试流程，一共分为3轮业务面。一面：比较常规，主要是对之前的经历和项目进行详细的描述。二面：比较难，除了深挖项目的情况之外，还有部分场景题目：（1）百度的本地生活和大众点评本地生活为什么不一样？背后的设计逻辑是什么（2）你怎么评判设计的好与坏（3）怎么设计阿拉丁卡片。三面：比较常规，聊项目，人生和力量。...查看更多

面试题目主要关注两个部分，一个是基础的算法和数据结构，感觉不是很难，但是对基础知识要求掌握得比较全面，涉及到的数据结构比如队列、链表、二叉树，算法如果动态规划掌握得比较好会有帮助。还有就是数据挖掘和机器学习方面的知识，其实也都是比较基本的内容，考查分类、聚类方面的内容比较多一些。 还有因为我写了有项目经验涉及服务端的设计，所以也被问到了一些底层架构的选用和优化问题，这个要结合个人真实的项目经验要展开，可能每个人都不太一样吧。当然了，对于海量数据的处理策略是一定会涉及的，毕竟百度就是干这个的。 涉及到的编程语言没有很具体的要求，做数据挖掘能用的语言很多，C/C++、Java、Python、R……都可以，可以挑自己最熟悉的语言作答，不过我想最好是选面试官也熟悉的。 一面主要还是问基础知识，这个过程感觉不错，因为基本上都答上来了。但是二面的面试官就不太好应付，会抓住一些我没考虑到的细节深入发问，他可能不一定要求我能答得很完美，主要想知道我对问题有没有考虑周全，解决问题的思路够不够开阔。...查看更多

因为笔试我也没重视，花了一小时瞎做的，没想到过了。然后今天第一轮电面，先自我介绍刚开始问了你一堆问题，按照你的简历问你的，基本就是你的项目你是怎么做的，问题怎么解决，但是我有些项目是物流的，也问了。然后就是三道算法题，第一题很水说列出一个集合所有的子集，我搞了个二进制映射，打印出所有子集，但是呢他和我说复杂度可以小于2^n，我想了想想不出，他说可以n^2，我说那怎么做呢，他也不说。这部分感觉他还在嘲讽我，虽然我现在还是没想到n^2的算法。 第二题，说是要找出2.5亿个整数中所有不重复的整数，但是内存不够，然后我就搞了一个质数，2.5亿个分别求余，按余数分到本地磁盘的几个文件里，加入前看看文件里有没有重复的，我用python写的。面试官让我讲讲思路，我也就讲了。 第三题，判断两个二叉树是不是完全相同的，我大概五分钟写了个归并算法，他看了看问我能不能快一点，我说优先比较小子树，然后他顿了顿，问我，那你代码结构能优化一下吗。我直接就把if重复判断和优先判断德顺序搞了一下，删了一堆。然后就是他问我有没有什么要问他的，我说了一句第一题到底怎么写，还是说n^2就可以，没说怎么写。最后感觉因为这题面试官一直在无奈的叹气喝嘲讽，我还挺害怕的，我现在倒不是关心过没过，这个输出2^n个集合，如何小于2^n次复杂度我到是有点笨了，还没想到。 ...查看更多