面经详情

面试形式：微信视频面试；面试流程：一开始先做了自我介绍，面试官主要结合你的项目问了些问题，之前有看面试通过的说会问图像处理的基本理论，基本上就没有问图像相关的内容，他家的图像处理主要走深度学习这一块，问了CNN的基本构造。面试官很亲切，但是因为自己没有深度学习这方面的经验，就被pass了。...查看更多

一面： SVM，线性回归和逻辑回归的原理及区别；简历上的项目内容。（40min）二面： 简历项目的内容（全问、很细）比如：简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务，问到caffe继续模型训练用到的参数（-snapshot）,模型finetune时用到的参数（-weight）以及caffe中数据是如何输入的；SIFT原理；拉普拉斯图像融合算法。（60min）三面（终面）： 问的都是大方向的问题：caffe原理；让你做一个人脸识别的项目，你要怎么做；让你做一个行人异常行为的检测项目，你要怎么做，大概需要做多久。（20min）终面完也就没得消息了，一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要...查看更多

我刚刚升研二，面试目标识别，图像处理的实习生。前一天跟面试官约好时间，第二天直接就在微信视频面试。面试官应该是入职后的直接上级，是一个声音好听的小姐姐。能感觉到人很好，非常亲切。开始我介绍了一下我的基本情况，包括就读院校，就读专业，所在城市，项目经历和职业规划。我感觉面试官认定我比较契合这个岗位，接下来进入专业部分的问题。我能记起来的问题有这7个。主要还是围绕我的项目经历提问的。有些问题我都已经记不清了，总体来说没有刁钻的问题，都很基本，但是问的比较细致，范围也比较广。因为入职后需要做数据清洗的工作，问了几个相关问题，但是我都没有答上来。面试官人很好，但这个面试不太愉快。原因是面试当场给了我口头offer，但第二天微信通知我本科学历比较差，不给offer了。...查看更多

面试官很亲切，先要求自我介绍，然后根据简历问一下论文和参与的比赛相关。考官很能抓重点，对于你说的东西总结的很到位，所以没把握的一定不要说，会被拆穿。然后问了几个平时用的语言，版本管理之类比较基础的东西，大概就是看你回答的熟练程度。 交流完了 ，面试官出了一道比较常见的编程题目，我太久没有做相关的，十几分钟没出来什么。面试官就问了下思路，回答的不是很好，也就大概点了一下。心灰意冷以为没戏了，结束五分钟后hr竟然宣布过了。 ...查看更多