面经详情

面试的实习岗位。面试官挺温和的，简单说了他们公司和询问我自我介绍和询问了我自己的情况后主动加了我的微信并给了笔试题，回头我交了笔试题之后也在短时间内得到了接受的回复，过了几个小时突然发微信问我可以多久到岗，我回答的一个两周内的具体日期。第二天问了面试官微信什么时候可以收到进一步通知面试官告诉我要等到五一节之后了，我问的时间是今天即21号，我感觉这么久才能收到通知是不是没戏了啊。...查看更多

面试官非常不尊重人，以为起码会提前预定好腾讯会议，邮件或微信通知会议链接，结果在面试时间已经过了几分钟，我去cue面试官的时候，才姗姗来迟说会打微信电话，面试官第一句话就暴露了非常不专业的问题，连本人在哪个国家都不知道。那边信号不好还很嘈杂，全程没问技术方面问题，而是直接否定并教育面试人员。希望以后如果面试官没有认真看过简历，就不要进行面试，浪费彼此的时间和精力，本人并不缺这个机会。...查看更多

第一轮是10个小时的笔试提前一周通知考试时间，考试当天早上七点题目发到了邮箱里，下午5点之前通过平台把答案上传。一共11道大题，5道编程+6道数学。编程包括实现扫雷游戏底层逻辑，自己写一个MLE算法，一个建议交易平台逻辑，一个快速傅里叶变换（还有一题忘记了）。数学就是各种推导和证明，包括证明数列的收敛性等等。总题量确实需要10个小时左右来完成，我大意了10点才开始做，做到下午整个人都没敢离开凳子，数学和编程还是各有一个大题基本没写。但最后意外的过了。第二轮是和组员的技术面试，笔试过去两三个周左右通知的上来先是他们的一些介绍，包括组里的几个方向（有建模、风控、validation几个不同的小组）。之后是过简历内容，会问仔细过去项目里的细节最后是代码、算法和数学问题。代码会问一些数据类型的区别（我熟悉python，就问了我array和list的区别）。算法问了我给一个整数随机数生成器和一串有序排列的数字，如何完全打乱这串数字，以及如何用数学证明打乱后每个数字在每个位置出现的概率相等（通过条件概率证明）还有额外几个常见的硬币骰子概率论，都是绿皮书原题最后挂在了面试。这是我拿到的的第一个面试，简历部分准备的不好答得时候思路挺乱的。整体下来除了笔试量大以外没有什么特别的。...查看更多

1. 自我介绍。 2. 对这家公司的了解，为什么选择。 3. 自己喜欢哪方面的工作？说了产品，数分。后面就继续问下去。 4. 数据库搭建需要注意的底层逻辑。我表明，除有效数据外，表格构建所必须的keywords， createtime，status，type等设置，以及它们的一些功能。 5. 如何核查数据的可靠性（应该指的是如何进行data cleaning，可以结合统计学知识？我第一次回答从产品使用发现一个问题从而解决一整类来说明。后面给了提示）。 6. 上一段实习所使用的工具（后面围绕自己说的工具展开，不要挖坑）。 7. China pride的介绍，它的功能，核心竞争力。 8. China pride中有哪些人，自己起到的作用，自己主要负责哪块。 9. China pride所涉及哪些数据（哪些关联表），数据量的大小。 10. 举一个AB-test对结果导向的实例。 11. 为什么选择上一家公司，完全跨行？ 12. 为什么从上一家离职？ 13. 就一段实习？大学在哪里？大学也是这个专业? 14. 对esg有哪些理解。我先是从概念上，再说明了一下具体业务模块（报告鉴证，战略，产品数智工具。。） 15. 对esg的框架有哪些了解。我回答了一半参考GRI，但是也需要构建起国内的框架。 16. 不同产业关于esg的考量应该从哪几方面进行考虑。我举了一个快消行业产品供应链的case，疫情因素，源头是否受气候自然灾害影响。被指出来希望往宏观了回答。哪几个维度？外部，内部。。。 17. Esg能做哪些产品，你对esg的什么产品感兴趣。我回答碳足迹，碳核查（对于第三方企业的）。 18. 你有什么想补充，展示自己的其他地方吗？ 19. 你有什么问题？ 20. 我问：公司对于esg的一个核心竞争力；AI算法是如何填补数据的连续，结构化，缺失。答：全方位覆盖。涉及所有的领域。Esg数据最全。算法实现。...查看更多

笔试2h，主要考的是市场规模估算、财务分析、essay和摘抄。其中市场分析主要是财务是关于ROE的，essay是需要注意整体的卷面问题，尤其在市场规模估计上需需要修改的东西挺多的，所以不建议用黑色碳素笔，写上去就直接修改不了了。用其他一些可以修的笔还是会好一点的。...查看更多