面经详情

我刚刚升研二，面试目标识别，图像处理的实习生。前一天跟面试官约好时间，第二天直接就在微信视频面试。面试官应该是入职后的直接上级，是一个声音好听的小姐姐。能感觉到人很好，非常亲切。开始我介绍了一下我的基本情况，包括就读院校，就读专业，所在城市，项目经历和职业规划。我感觉面试官认定我比较契合这个岗位，接下来进入专业部分的问题。我能记起来的问题有这7个。主要还是围绕我的项目经历提问的。有些问题我都已经记不清了，总体来说没有刁钻的问题，都很基本，但是问的比较细致，范围也比较广。因为入职后需要做数据清洗的工作，问了几个相关问题，但是我都没有答上来。面试官人很好，但这个面试不太愉快。原因是面试当场给了我口头offer，但第二天微信通知我本科学历比较差，不给offer了。...查看更多

一面： SVM，线性回归和逻辑回归的原理及区别；简历上的项目内容。（40min）二面： 简历项目的内容（全问、很细）比如：简历上面写道用caffe框架作深度学习训练任务，问到caffe继续模型训练用到的参数（-snapshot）,模型finetune时用到的参数（-weight）以及caffe中数据是如何输入的；SIFT原理；拉普拉斯图像融合算法。（60min）三面（终面）： 问的都是大方向的问题：caffe原理；让你做一个人脸识别的项目，你要怎么做；让你做一个行人异常行为的检测项目，你要怎么做，大概需要做多久。（20min）终面完也就没得消息了，一首《凉凉》送给自己~ PS: 简历的项目嘿重要...查看更多

面试总共3轮，技术两轮，第一轮电话面，第二轮线下主管面，最后HR面。技术面难度还可以，问的比较细，主要是根据你简历上面的项目进行提问和深挖，但是如果是自己老老实实做过的，一般都是答得上来的。后面会问对某某部分有了解吗？然后会问一些相关问题，主要考察一下你掌握的深度，回答不出来也没什么关系。总体面试体验感还是不错的，面试官非常专业。...查看更多

面试官是一个特别有气质的老工程师带着两个年轻的面试官，面试问题主要是围绕做过的项目和对图像处理的了解程度，我当时做过的项目是自己构思的一个公开课笔迹加强和视频压缩工具，面试官对这个创意评价很高，至于具体的对于图像处理算法的内容并没有很细致的问，整个面试时间在40分钟左右。...查看更多

两轮面试 第一轮是技术面试，主要是对焊装的相关工艺的分析，以及常见的问题的自己以前的处理方式，对于实际参与过项目的人员来说没有什么问题，以及之前的主要工作内容。第二轮是人事面试，主要就是谈一谈为什么来，然后相关的福利待遇之类的，是否通过主要是在第一轮技术面试中决定，第二轮主要是进行待遇的谈判...查看更多