面经详情

一面 群面，10人，一人一分钟自我介绍，不要超时！不要超时！不要超时！无领导小组讨论，看题3分钟，讨论20分钟，其中包括讨论和最后选择一个人进行总结陈述发言。技术面，侧重it知识。自我介绍一下，1-2分钟机器学习bagging和boosting的区别聚类算法你知道哪些？哪些对异常值敏感？选一个详细讲讲理论？leetwxxxcode-style跳台阶问题，讲讲解题思路（斐波那切数列）9:15分，时针和分针的夹角？如果有一个社区需要招募志愿者进行核酸检测，请你使用合适方法估计需要招募的志愿者？（自顶向下，逐层分解，类似递归的方法）你为什么来深圳分行？之前有没有offer？都是什么岗位？...查看更多

昨天一面，2个面试官。3个阶段，第一阶段：自我介绍，第二阶段：面试官提问，第三阶段：答疑。问的问题的话，有问研究生期间的研究方向，用了哪些模型，做了什么数据预处理。还有bagging，boosting，stacking的区别。简单讲讲xgboost。正则化的作用。为什么想面试这个工作。...查看更多

面试的数据分析实习生的岗位，一共一轮，是一对一的面试面试的人是部门里的数据挖掘工程师，主要询问简历上以前做过的所有项目，具体到使用什么方法或者是什么算法去做项目，另外还询问sql和python的能力，以及对自然语言处理算法基础知识的一些理解，大概30分钟左右，当晚就回复说面试通过，并确定了到岗时间，整体面试下来感觉很好，沟通很愉快，也收获不少...查看更多

面试的财务数据分析实习生，实习内容较为简单，因为是内部推荐所以共一轮，部门主管面试。主要还是结合简历来看的，问了我软件掌握的情况。之前有很多数据分析相关的项目，校内校外都有，而且能够体现在简历上的。具体就问了项目的细节以及软件掌握到什么水平吧，项目都是自己深度参与的，所以也回答的很细节，感觉他们还是比较满意的（主要是这个岗位确实不需要会很难的东西，sql上手也很快）第二天就确定通过了面试，说可以去长期实习了，个人感觉岗位一般，还是委婉的拒绝掉了，希望再投投简历面一面试，多涨涨经验，对以后求职肯定有好处。...查看更多