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面试了职位:数据开发
感觉没戏
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数据开发
感觉靠谱
背景 211硕双非本, 两段大数据开发实习,一段小公司,一段美团正在学习 常见的forkjoin、fix的线程池有用过离线hive,实时kafka(被追问还有了解哪些数仓,不知道了。。。)面试过程面试官没有开摄像头,答完后面试官处于闭麦状态,几次答完问题提醒后才开麦团队一两个人负责一个业务,以报表产出为主,团队用到的框架都是提问涉及到的提问有广度,没有深度,没有很好的提现自身的技术水准
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Q:背景
2023-10-13 发布
看准43470
数据开发
感觉靠谱
百度大数据开发提前批一面,上来自我介绍+介绍项目。项目没有仔细问,只是问用了什么关键技术,知道我用scala之后让手写了一个wordcount,要求是统计完降序输出。之后问hadoop了不了解, 我说主要熟悉hadoop和hive,问了一下hadoop组件,hive没仔细问。整体感觉问的不深入,不知道是不是在刷kpi。最后手撕了一道hard,结束。
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2022-08-18 发布
蔷晴楼眼镜结构工程师
数据开发
感觉靠谱
坐标上海,笔试是来学校宣讲做的,题不难但不好答,包括Java,算法,云计算,数据库等等很全面,答得很烂但是收到面试,公司面试,很详细的问简历项目,运维,软开这些岗都一块面,主要喜欢问前端和Java知识,沟通很好。
2023-03-07 发布
土星录音笔药品生产
数据开发
感觉没戏
第一轮面试总体感觉很好,交流也非常顺畅,面试的小哥哥人也很好,觉得我基础很好,虽然项目经验很少(我的毕业课题是跟深度学习相关的),但是他说可能他看重的是基础能力,然后当面给了个leetcode链接,题目是最长回文子串,由于题目刷过,因此就做出来了,后续问了一些他对我的一些建议。一面过后hr给我回复是那边评价很高,然后第二天就复面了。第二轮面试是部门负责人,问的问题比较一针见血,然后跟我讨论了很多我项目的东西,他有着他自己的见解,不停的在换说法提问题,可能觉得我答非所问。。。然后我属于转行,java比较薄弱,他问了我java的垃圾回收机制,用了什么方法,我说java不是可以自动回收垃圾嘛,然后我就不会,随后还问了我一些我都不太会的东西。。。。。寄了。
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2023-03-09 发布
碎星谷钥匙扣收银
数据开发
感觉没戏
面试官很好,没有架子,我面的是数据开发岗位,面试官一开始就把面试流程分为三部分:自我介绍,问答环节,说说自己的优点;第三部分是我没想到的,没准备好,技术点也答得一般,感觉没戏,下午再问下HR看看面试反馈。
2023-05-22 发布
潇湘阁装订机媒介顾问
数据开发
感觉靠谱
第一轮:全英的 numerical test,10个英文的数学题。7个人刷了1个人。建议提前刷刷题,不然突然叫你做题你会真的蒙圈。以下是我收集整合论坛的一些题目,大家可以参考一下(我自己考的我考完就忘了,但和以下题目差不多):1.8个人中至少4个人同一个月出生的概率是多少2.从第一个月末开始,每个月增加2个工人,每个工人生产20件产品,直到第三个月底共生产了1740件产品,问原来有多少工人?3.一个学生一4.25%的利率向银行贷款,政府补贴一半的利息,如果6年后本息不超过50000,则该学生最多贷多少钱?4. 一人同时投掷一枚硬币和一个骰子,如果硬币是正面,可获得和骰子所掷数字相同的积分;如果硬币是反面,可获得和骰子所掷数字双倍的积分。问积分小于6分的概率?5. 一人以1.2美元买进了200个产品,开始以3.5美元售出了150个,打算以半价售出剩下的产品,问交付了利润的10%后,how much money he will own after selling all the products?6.1000人中,有11/20人喜欢A,有9/20人喜欢B,既喜欢A又喜欢B的人占1/2,问都不喜欢的比例?7.有三种报纸A、B、C,总人数1000,已知:读A的人占比,读B的人占比,读C的人占比,读A和B的人占比,读B和C的人占比,读A和C的人占比,读A、B、C的人占比求:(1)只读一种报纸的人占比(2)读至少两种报纸的人占比 (答案)8.已知市场上某种产品的总销量和平均价格,其中,又知道品牌A的销量和价格,品牌B的销量和价格求:(1)品牌B的市场份额(2)品牌B的价格上涨了50%,销量下跌了40%,其他品牌的销量和价格不变,求品牌B的市场份额。第二轮:操作题。1.给你一个 excel表,让你纠正其中错误的内容,仔细一点就好。2.给你一个 ppt ,让你仿照所给 ppt 做一份一模一样的。涉及到做折线图,柱形图,和柱形-折线图。第三轮:面试,全中文面试。
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2023-11-24 发布
chen
数据开发
感觉没戏
美团到店 上海 数仓开发视频面试,用的牛客的平台,面试官人态度很友善,问的总体不难,但是自己准备不是很充分,应该是挂了1.维度建模的过程2.spark执行任务的流程,stage如何划分,举个例子说明宽依赖在stage划分中的作用3.建模的规范 4.如何评价一个数仓 5.逻辑模型和物理模型的区别 6.哪里用了ES,为什么要用ES,用mysql可以吗, 为什么ES搜索比较强,原理是什么 7.dataX和sqoop的区别是什么 8.spark和hive的区别 9.sparkSQL的执行原理 10. 在增量同步场景下,针对周期快照表,ODS层如何得到全量快照表 11.DWS中有哪些宽表,如何确定的,如何实现的 12.DWD到DWS是如何实现的最后当场找了一道牛客难度为困难的一道SQL题,每做出来,跟面试官大致说了一下思路。
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2023-10-14 发布
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星环科技TransWarp面试经验
星环科技TransWarp面试经验:面试:数据开发。总体感觉比较正常,面试题目都是常规的题目,应该没有通过。