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机器学习
确定通过确定通过
首先,我是通过我的研究生导师推荐给一个熟悉的主管研究员进入面试流程的。在这里要感谢我的导师,他的推荐让我顺利地进入了面试阶段。面试全程采用电话进行,整个过程大约持续了45分钟。面试主要包括以下几个方面:学习和科研经历:面试官首先询问了我的学习经历,包括我的专业、研究方向以及在校成绩等。接着,我们聊到了我的科研经历,包括我曾经参与过的项目和发表过的论文。感兴趣的科研方向:面试官对我感兴趣的科研方向进行了深入了解,询问了我为什么选择这个方向,以及我在这个领域的研究成果。我详细地介绍了我在机器学习和边缘计算方面的研究成果和目前正在进行的项目。过往论文实现细节和insight:面试官对我发表的部分论文表示出浓厚兴趣,追问了论文的实现细节以及我在研究过程中获得的insight。我尽可能详细地回答了面试官的问题,包括模型结构、优化方法、实验设计等方面的内容。整个面试过程比较轻松,主要是对我的学术背景和研究方向的了解。面试官非常友好,提问也比较深入,让我感受到了亚洲研究院的专业氛围。最后,我想说的是,面试准备要充分,对自己的研究方向和过往成果要有深入的了解,这样才能在面试中展示出自己的实力。祝愿大家面试顺利!...查看更多
2023-04-05 发布
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Java
确定通过感觉靠谱
面试了如下几个部分:技术问题、编程挑战、项目经验、算法和数据结构等。在技术问题部分,面试官问我一些Java基础知识和常用API的使用。这包括:Java的基本数据类型、面向对象编程的概念、异常处理、线程、集合框架、IO和网络编程等。这些问题旨在测试我的理论知识和对Java编程的熟练程度。在编程挑战部分,面试官会给了一个编程问题,让我用Java编写解决方案。这些问题可能涉及到算法、数据结构、设计模式等。在这一部分,我需要展示我的编程能力和解决问题的能力。我通常会在笔记本电脑上使用一个Java IDE来完成这些任务。在项目经验部分,面试官会询问我曾经参与的Java项目,我在项目中扮演的角色和解决的问题。这个部分主要考察我的项目经验和工作能力。在算法和数据结构部分,面试官会问我一些经典的算法和数据结构问题,如排序、查找、字符串操作等。这部分是测试我对算法和数据结构的理解和熟练程度。总结:首先,准备充分非常重要。在面试之前,我会复习Java基础知识,熟悉Java的常用API和工具,以及做一些编程练习,以便在面试中更加自信和流畅地回答问题。其次,展示自己的编程能力非常重要。在编程挑战部分,我会尽可能用简洁和有效的代码解决问题,以便让面试官看到我的编程能力和风格。第三,清晰的沟通和表达非常重要。在面试中,我会尽量用简单易懂的语言回答问题,确保面试官可以理解我的回答。如果我不确定某个问题的答案,我会坦诚地告诉面试官,并尝试解释我的思考过程。最后,态度和自信也非常重要。在面试中,我会尽可能表现出自己的热情和积极性...查看更多
2023-02-28 发布

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看准网MinieyeMinieye面试经验Minieye面试经验:面试:机器学习。面试态度挺好的,确实有一点难度,希望能通过。
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