面经详情

一共两轮面试，第一面是技术面，主要问的一个是自己做的关于计算机视觉的项目，更多考察的是项目本省的实现细节，比如说设计loss函数的根据，还有网络模型这些，基本上对自己做的东西了熟于心的话，不是很难，除了项目，现场问了个场景问题，如果判断和检测遗弃物品，主要说了下自己的思路，很简单的说是一个先检测丢弃物品的动作识别，另外一个就是简单物品长时间不移动； 第二面是leader面，主要大致了解下自己的项目工作，其他的说了下生活学习的问题，就这些，整体性不难。 ...查看更多

一面：面试官很亲和，上来主要是简历面，可以说是面面俱到，基本上简历上的东西都被问了个遍，而且还会眼神的考察一些基础知识，比如说介绍一下某些模型的细节、原理等等，稍微扩展了一下简历之外的东西看看知识的了解情况吧，比如说问了我句子相似度、传统方法做文本分类、SVM、word2vec等几个并没有出现在我简历中的知识点。 然后也有几个开放性的问题，比如说我的实习，如果让我采取方案的话我会使用什么方案，fasttext、CNN、RNN的优缺点各是什么等等，也都简单的聊了一下，感觉整体上来讲面试的效果还算可以，基本上问题的回答上来了。面试官也没有深究细节，点到为止。最后问了我关于实习地点在杭州是否可以，可是我还有别的选择吗。 ...查看更多

由于疫情一面是电话面试，电话面试就是随便聊聊，问了项目相关，二面去公司面试，几个员工围坐在老板周围，老板竟然面试抽电子烟，说话飘飘乎乎。也没问啥实质内容就要参加培训。培训后进行考核，考核后才能下OFFER。不敢认同该公司的企业文化。面试过程中，没见过任何办公区。...查看更多

一面笔试，主要是英语和数学还有一套心理测试题目。二面跟项目主管面试。感觉不怎看重一面的成绩，因为我感觉我一面的成绩不是很好，毕竟工作这么长时间了，很多基础的东西都忘记了，特别的英语语法方面的知识。二面会根据你的简历问你一些问题，如果认真准备，应该没什么问题的。...查看更多

面试NV的Deep Learning Performance Architect岗位，硕2年经验。一面初筛，面试之前感觉没戏，应为岗位unmatced，中间面试过程中，也和面试官聊到了这个问题。聊了一个小时的项目，我做的是编译器前端的工作，面试官挺感兴趣，聊了很久。最后出了一个C++模板的题目：给定多个参数args，查找其中是否有存在tgt。其实简单的，考察模板特例化，但是当时模板看的很少，直接放弃了。第二天收到感谢信。...查看更多