面经详情

笔试，技术面，hr面。一个下午完成，机器学习算法岗。 笔试:建模的所耗的时间最多的步骤，写出3个产品风控的场景模型，介绍决策数，bagging,boosting,lasso的理解等。 技术面大概就是按照简历项目问，没聊很深，问了笔试上的随机森林。 和hr聊的很自由，也是根据简历问，问项目难点，怎么解决。选择这个岗位的优势劣势，还问了其他的兴趣，实习等。 ...查看更多

我是某985高校的本科生，参加了科大讯飞的校园宣讲会，当场会做一个笔试题，题型有选择、填空、最后两道编程题。编程题做出一道，其他题型正确率大概在70%左右。 笔试后大约三天进行现场面试，只有一轮技术面，面试官挺nice的，开始叫你做一个自我介绍，不能介绍技术方面，因为他等会会问。问的问题大概有熟悉linux吗，知道那些linux命令，说得越多越好。gdb有没有用过。还问了磁盘调度算法。数学方面问了一个“e可以是哪些表达式的极限”，我当时答出了两个。问矩阵的特征值会不会求，我说以前会但是忘了。当时还出了一道编程题，用c语言实现二分查找，挺简单的，不过我把这个和快速排序记混了，想了一会才写出来。 最后考了一个手推BP算法，要带具体数值去计算的那种，有一定难度，不过我推出来了。总体感觉应该表现不错，最终拿到了offer，薪资略低，而且我的初衷是算法研究员而不是算法工程师，所以拒了。 ...查看更多

一面：考察项目，问问计算机网络，操作系统的基础知识。然后手写一到算法题。最后给你一到开放题，问做一个搜索系统，如果找出相关选项也就是用户可能感兴趣的选项。 二面：问问项目，问得非常仔细 刨根问底，然后对算法中用到的每个机器学习算法都仔细问问。最后再问些机器学习相关的基础知识，最后手写算法题。...查看更多

华为的面试比较简单，总共三面吧，两面技术，一面HR。首先，算法是没有笔试的。一面就你简历上写的项目针对性的做一些了解，包括会问一些类似SIFT、ORB算法的实现原理，只要针对简历上的东西做过准备，应该不是很难； 二面就是你最可能入职部门的老大来面试你，看你和他部门的匹配程度，我当时被问了感兴趣的技术方向和如果入职可能做得一些事情，btw，还被强行拉深圳。 ...查看更多

首先介绍简历里面的项目经历，然后问了一些和经历相关的技术问题，比如“什么是GLCM”，“为什么用GLCM”，“解释一下什么是SVM”……还会考察你在项目中的角色，与其他成员交流多不多。待遇方面200+每天，但不解决食宿。由于该岗位偏研究，招的人里面中科大的比较多。...查看更多